[讨论]SPSS输出结果分析

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在用SPSS完成系统聚类方法进行统计分析时，对 变量进行单因素方差分析（ANOVA） 的结果中列出的几个参数：
cluster mean square(类间平均均方和），df（自由度）
Error mean square(类内误差均方和），df（自由度）
F（F统计），Sig.（F统计对应的显著性水平）
这些参数的物理意义各是什么，他们要说明一个问题时，各指标间的关系是怎么样的啊？

请好人帮忙答一下，非常感谢啊

如对具有4个变量的N个case进行5次迭代之后形成5个类的ANOVA分析结果如下，其中变量A有如下结果：

cluster Error
mean square df mean square df F Sig.
A X m Y p Z c
B
C
D

则X，m，Y，p，Z，c之间满足什么样的关系时，说明A在5个类别中差异显著？而在其他情况下又是一个什么样的结果？？？

[此贴子已经被作者于2007-3-22 16:25:31编辑过]

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关键词：SPSS 输出结果 结果分析 PSS Cluster 讨论 SPSS 结果 输出

怎么没有知道啊：（

怎么回事

随便找本统计学的书看看，就知道了~~~~

我书上也看了，没有什么结果啊

知道的人能给告诉我一下吗？谢谢了

sorry!

F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。  F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。具体看这个课件来理解http://wenku.baidu.com/link?url= ... 0s2a0SflF_A6mwSe_4S