楼主: ubunkia
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[CFA] 非寿险-随机变量观察值为二项分布B(m,p),p为未知参数先验分布为贝塔beta(α,β)问题 [推广有奖]

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有两个问题:1、某种保单的年索赔次数服从参数为p的贝努力分布,p的先验分布为贝塔beta(2,3),以下是一组取自该保单的索赔次数的随机样本:0,1,0,0,1。p的后验分布为()
A.beta(2,3)   B. beta(4,6)   C.  beta(5, 8)   D.  beta(4,7)    E.  beta(3,6)
答案为B
以N表示保单的年索赔次数,则f(n|p)=(p^k)*[(1-p)^(1-k)]
f(p|n)=f(n|p)/f(n)=(p^2)*[(1-p)^3]*p*[(1-p)^2]*Γ(10)/[Γ(4)*Γ(6)]=Γ(10)*(p^3)[(1-p)^5]/[Γ(4)*Γ(6)]
即后验分布为BETA(4,6).
---------------------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------------------------
2、从一组有效保单中抽取100份,发现有3个索赔,假如该险种的索赔频率θ的先验分布为贝塔(2,200),则θ的后验分布均值为()
A.3/497   B.3/502    C.5/497    D.   5/502    E. 5/505
答案为D
将赔款次数看做服从二项分布B(m,θ)=B(100,θ),θ的先验分布服从beta(α,β)=beta(2,200),则参数的后验分布服从beta(ΣXi+α,nm-ΣXi+β),即beta(5,497),所以θ得后验均值为5/(5+497)=5/502
---------------------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------------------------

第一题与第二题相似,第一题可以按第二题的方法做,第二题我就有点难以理解了第一题按第二题的方法做:索赔服从参数为p的贝努力分布就是服从参数为m=1,p的二项分布B(1,p).因为样本容量有5个,所以n=5,因为成功两笔,所以ΣXi=2。所以后验分布为:beta(ΣXi+α,nm-ΣXi+β)=beta(2+2,5*1-2+3)=beta(4,6)
-----------------------------------------------------------
对于第二题,将赔款次数看做服从二项分布B(m,θ)=B(100,θ),m=100,那么按答案的意思,n=3.n为啥为3呢。我不明白。


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关键词:beta 先验分布 二项分布 随机变量 非寿险 随机 二项分布 寿险 样本

从绝望中寻找希望
沙发
ubunkia 发表于 2012-8-28 12:23:33 |只看作者 |坛友微信交流群
怎么久没有人给个答复啊。我可是码了很久的。跪求解答~~~~·
从绝望中寻找希望

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藤椅
ubunkia 发表于 2012-8-29 00:43:16 |只看作者 |坛友微信交流群
跪求牛人解答,不要沉下去啊。。。。
从绝望中寻找希望

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板凳
levyangel 发表于 2012-12-7 16:28:23 |只看作者 |坛友微信交流群
先验贝塔分布里β=3

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报纸
levyangel 发表于 2012-12-7 16:30:06 |只看作者 |坛友微信交流群
对于第二题,n=3是索赔次数

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地板
cdh93225 学生认证  发表于 2014-8-31 12:24:45 |只看作者 |坛友微信交流群
公式里的nm是错的,自己根据定义利用贝叶斯公式算一下就知道了 答案应该是5/302

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你可以不可以吗 发表于 2014-10-9 09:22:31 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
cdh93225 发表于 2014-8-31 12:24
公式里的nm是错的,自己根据定义利用贝叶斯公式算一下就知道了 答案应该是5/302
真是公式不对吗?这个问题也困惑我半天了,关键是最后的习题竟然也是那种方法带出来的。真不明白!

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paxguo 发表于 2016-10-3 09:17:22 |只看作者 |坛友微信交流群
正好也看到这道题,不知道现在回答还有用没
其实这个问题是与损失随机变量服从的二项分布B(m,p)的参数m相关。m可以理解成一张保单可能发生的最大索赔频率。第一题默认每张保单的索赔频率服从两点分布B(1,p);而第二题有一个隐含条件,即每张保单的索赔频率服从二项分布B(3,p)。因此两道题有不同结果。
如果通过后验分布的定义式,很容易推导出,对于先验分布服从Beta(a,b),损失变量服从B(m,p),则对于观察n次试验、成功ΣXi次的后验分布,服从于Beta(a+ΣXi,mn-ΣXi+b),也就是你第二题的结果;如果损失变量的二项分布参数m=1时,就有后验分布服从Beta(a+ΣXi,n-ΣXi+b)了,也就是你第一题的结果。

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