谭运猛先生指出,目前用户数据解读维度依旧困守于三大传统层面:第一,媒体评价数据,主要使用监测方法,从用户成本与行为深度的角度完成数据采集;第二,用户体验数据,主要针对用户访问时的行为,解读页面停留时间,跳出率,不同层级页面转化率等,主要用于推导用户体验与用户行为诱导的合理性;第三,用户信息鉴别数据,通过用户来源分析判断地域,通过用户更多浏览行为判断其爱好,职业,性别等等。
而这种针对传统被动监听的数据,始终处在被动营销的境地,一些EDM策略可能会被使用,却常常无从判断数据与回报之间的逻辑关联;而互动营销,能利用互动策略转化数据,帮助广告主摆脱被动营销,真正踏入主动营销的境界。以互动营销为轴,以既有用户数据为核心,同步实现数据深度,数据广告与数据精度三大营销目标。
他认为,互动营销绝对不该被简单视为售前引流行为或者口碑营销范畴,在充分利用既有用户数据时,互动营销一样能为在线销售成长提供有效助力,这也是我们所强调的社会化数据时代,未必只有销售漏斗的单向数据层层筛选,以互动营销为放大镜,镜片后能解读的数据价值,还有很多很多。


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