楼主: everout
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[问答] 求高手指点R语言对缺失数据的多重插补程序 [推广有奖]

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      RT,本人崭新手一枚,往各位大师不吝赐教。

      例:1995-2005年间,有对应0~20岁的死亡率(即矩阵),但现在2000年的死亡率数据完全缺失,用R如何多重插补?

      另存储的数据(txt文件)如果有缺失,R好像读不出来data?那该如何进行下去呢?

      非常非常感谢!!
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关键词:缺失数据 高手指点 多重插补 R语言 求高手 程序

沙发
nuomin 发表于 2012-8-30 19:30:58 |只看作者 |坛友微信交流群
建议是不要补了,从样本区间和缺失数据年份看,正好是中间,可以做前后对比分析嘛。插值之后的2000年数据和1999年的2001年的数据都相关,浪费两年的数据,不值。

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藤椅
everout 发表于 2012-8-30 19:32:14 |只看作者 |坛友微信交流群
欢迎各位推荐一些书~~找了好久没找着合适的,十分感谢~

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板凳
everout 发表于 2012-8-30 19:35:49 |只看作者 |坛友微信交流群
nuomin 发表于 2012-8-30 19:30
建议是不要补了,从样本区间和缺失数据年份看,正好是中间,可以做前后对比分析嘛。插值之后的2000年数据和1 ...
谢谢您的提醒~~只是接下来需用到完整的时间序列,选择之下也是多重插补(涉及回归分析)最合适了。。

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报纸
everout 发表于 2012-8-30 20:11:23 |只看作者 |坛友微信交流群
有木有人救我啊~~

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地板
niuhuang5916 发表于 2014-2-7 14:30:37 |只看作者 |坛友微信交流群
你的问题还没有解决吗

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7
yushiyao 发表于 2015-12-17 16:06:03 |只看作者 |坛友微信交流群
推荐《R语言实战》-《R in action》

用mice包
library(mice)
data_imp<-mice(data,m)
fit<-with(train_imp,analysis)

#m是插补数据集
#analysis 是一个表达式对象,设定统计方法

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8
ヾ過去式°ο° 学生认证  发表于 2015-12-20 14:04:35 |只看作者 |坛友微信交流群
  1. install.packages("mice")
  2. imp <- mice(data)
  3. fit <- with(imp,formula)
  4. pooled <- pool(fit)
复制代码

以上是插补,得出的最终结果在pooled中
通过
  1. pooled$qbar
复制代码

可以查看回归系数

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9
luorongjin 发表于 2016-8-11 18:12:57 |只看作者 |坛友微信交流群
ヾ過去式°ο° 发表于 2015-12-20 14:04
以上是插补,得出的最终结果在pooled中
通过
可以查看回归系数
你好,有两个问题:with里面的formula是用来干嘛的啊;另外生成了5个插补数据集,最后怎么生成一个最终的插补好的数据集?谢谢赐教啊,实在不懂了

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10
luorongjin 发表于 2016-8-11 18:13:57 |只看作者 |坛友微信交流群
ヾ過去式°ο° 发表于 2015-12-20 14:04
以上是插补,得出的最终结果在pooled中
通过
可以查看回归系数
你好,有两个问题:with里面的formula是用来干嘛的啊;另外生成了5个插补数据集,最后怎么生成一个最终的插补好的数据集?谢谢赐教啊,实在不懂了

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