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- 保罗圠默：增长研究与数学 财经国家智库 史晨 国家发展研究院 牛梦绮 09月03日 模型要求经济学家阐述清楚变量，以避天马行空式的空谈；推导则有助于得到严谨确定的结论，以淘汰那些只做模糊预测的南郭先生
原文地址：http://www.ennweekly.com/2012/0903/6372.html
经济学发展到今天，要想获得严肃的成果、取得学术界的认可乃至获得诺贝尔奖，研究中的数学模型已经必不可少了。但经济学家究竟是如何构建模型，以使得增长理论和现实数据结果相一致？数学语言在经济学研究中，到底起着怎样的作用呢？
著名的宏观经济学家、数本经典教材的作者，诺奖得主大热门保罗圠默教授，给了一个深入浅出的回答。北京时间2012年9月3号下午三点，在斯德哥尔摩诺贝尔经济学学术讨论会上，他第一个出场，发表了题为“经济增长模型构建中数学的贡献”的主题演讲。
“科技创新”是发展战略与政策制定中常常提起的一个问题，但是严肃的经济学家，会如何研究技术进步与经济增长之间的关系呢？罗默教授以此为例，揭示了经济学模型的构建，他所强调的是“横向的技术进步”，技术的存量是不断增加的，新的来了旧的并不去。但会议上的评议人彼得樠伊特则代表了另一派“熊彼特增长理论”强调所谓的“创造性的摧毁”，旧技术会不断被新技术所替代。谁对说错？看证据说话。罗默承认此前他的经济增长模型与实证数据并不一致，因此他不断加入一些新的变量使得两者一致，包括技术、劳动力等。
“经济学家喜欢吵架”，是一般人对学术争论的又一印象。罗默在这里强调了掌握共同讨论语言的必要性，认为数学和语言是两种精炼问题的方式。从具体的事实到口头语言，再到数学语言，是一步一步深入的简化精炼。数学语言可以使得问题更加准确，也可以避免许多日常语言会带来的混淆。
演讲后的评议环节，著名经济学家罗伯特巴罗提出了如何理解中国的发展奇迹，其后的讨论几乎变成了中国专题。我刊记者提问，现有增长理论如何刻画制度以成功解释中国的实践，得知这一问题来自中国，全场嘉宾会心一笑。
罗默的回答是，今后的增长理论必须能刻画清楚两种最重要的驱动力量：技术和制度，后者他称为神秘的“X因素”，必须要说明白制度的含义并且在模型内解释其内在的变化。传统上，经济学家往往关注产权、法律体系等因素，但罗默强调，要解释中国的成功，需要把X扩展到更宽的范畴，比如社会规范。
而在对制度的讨论中，严谨的数学化非常必要。按照罗默的逻辑，一方面，这能要求经济学家定义并阐述清楚这些制度变量，以避天马行空式的空谈；另一方面，数学推导可以有助于得到严谨确定的结论，以淘汰那些只做模糊预测的南郭先生。
人物简介：
保罗圠默是纽约大学斯特恩商学院的教授、城市化项目主任；同时是美国国家经济研究局的助理研究员、美国人文与科学院的研究员。2002年，他因新增长领域的杰出贡献而获得德国莱顿沃德经济学奖。
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