采用微观数据，R2一般为多大？

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最近写了一篇论文，用的是微观的企业数据，发现大部分回归的R2均低于10%。审稿人觉得R2太低，模型的解释能力不强。有没有一些文献讨论基于微观数据的实证研究中，R2的可接受区间。

有没有相关的文献支持？

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关键词：微观数据 实证研究 企业数据 一篇论文 有没有 论文 模型 能力

一般地,R2不必太大,比如0.25就不错了.但是,对于宏观数据,要求要高一点.
你可以找一本安德森写的统计书中的描述引文依据.

当然是找和你研究的问题类似的文献啊。如果他们的r方也就如此，你引用一下就好了啊。

如果可能的话加一些变量的滞后值进入回归也可以——如果这些滞后值显著的话。

thanks.

r2是个不是很重要的指标，好像陆铭老师在一篇文章中说过。

许多计量经济学的书里面都讲了R2不是很有用处的
你可以看看伍德里奇的书、斯托克顿的书等人的书。
都专门讲R2的问题

thanks.

它只是一个参考指标。尤其是在微观数据中大多是使用非线性模型，就更没多大意义了。

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