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雷达卡
一、数据说明：
人工智能加速了传统供应链的智能化转变，有助于及时发现和预警供应链风险，但在“黑天鹅”事件不断出现的情况下，企业人工智能应用是否提升了供应链韧性仍缺乏系统性证据。着眼于中国企业的视角来评估人工智能这一全球关键性技术变革对供应链韧性的影响。
基于邓慧慧等（2024）在《浙江大学学报》发表的实证框架，系统复刻了《人工智能发展如何提升供应链韧性？——基于上市公司的经验证据》一文的核心分析过程。通过对2017-2024年中国A股上市公司的大规模面板数据进行严谨的实证回归，深入探讨人工智能技术在企业供应链韧性构建中的作用机制与异质性影响，为数字经济时代的供应链风险治理提供微观证据支持。
二、原始数据来源：
上市公司年报
三、原始数据指标：
| 股票代码 |
| 股票简称 |
| 年份 |
| 省份 |
| 城市 |
| 区县 |
| 省份代码 |
| 城市代码 |
| 区县代码 |
| 行业代码 |
| 行业名称 |
| 企业上市年龄_年 |
| 资产负债率_% |
| 人工智能词频和 |
| 人工智能词频和加1取对数 |
| 存货周转天数 |
| 存货周转率 |
| 应收账款周转天数 |
| 资产报酬率 |
| 资产增长率 |
四、数据预览：
2017-2024年A股上市公司人工智能与供应链韧性(原始数据+do代码).zip
(13.26 MB, 需要: RMB 19 元)
do代码：
原始数据：
京公网安备 11010802022788号
