二值因变量可以用随机效应估计法估计吗？

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看了一篇文章（储雪玲，卫龙宝：农村居民健康的影响因素研究——基于中国健康与营养调查数据的动态分析），文章附在下面，其中健康是一个二值变量，文章采用的是用随机效应估计法进行回归。我的疑问是，二值因变量回归模型不是应该用PROBIT或LOGIT进行最大似然估计吗？如果用随机效应，是不是该用如下命令：xtreg y x1 x2 x3,mle？
本人新手，很多东西不懂，不知道问题提的是否具体清楚，望高手指点。
储雪玲：农村居民健康的影响因素研究_基于中国健康与营养调查数据的动态分析.pdf (426.79 KB)

2012-9-24 14:43:12 上传

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关键词：随机效应 因变量 Probit 最大似然估计 xtreg 因变量 中国 文章 动态 健康

可以用xtlogit或xtgee

xtlogit可以拟合随机截距（random intercept）模型，Stata11以后可用xtmelogit拟合随机系数（random coefficients）模型

lucc 发表于 2012-9-28 20:31
可以用xtlogit或xtgee

感谢你的回答，请教了一个学数量经济学的朋友，终于把其中的关系搞明白了，非常的感谢。

dachuan520 发表于 2012-9-30 18:14
感谢你的回答，请教了一个学数量经济学的朋友，终于把其中的关系搞明白了，非常的感谢。

楼主能不能告诉我一下，我看到一篇文章，因变量也是二值变量，但是在文中作者使用的是IV估计，而且整篇文章没提到probit或者logit。求助楼主，谢谢！