为什么对于随机效应的资料就那么缺？

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       最近写论文，查了一些网上的资料，发现网上对于面板数据的随机效应模型介绍很少（主要指实际操作方面的）。作为用惯了时间序列分析的我来说，面板数据很多问题不懂。我这次写的论文在H检验后确定了是随机效应模型了，但是之后是不是还要做F检验呢？这个好像没怎么说。按照张晓峒老师的课件说法F检验是为了检验是否存在个体固定模型，这样的话我的随机效应怎么继续下去？用FGLS法吧，完全不知道怎么操作，网上全都是个体固定模型的操作。有人说随机效应后还是要F检验的，来确是个体随机效应变截距还是混合，但是这样的话我就要把个体随机效应变系数也做了知道S1、S2、S3之后才能确定选哪个，现在做到个体随机效应变系数就做不了了，显示random effects estimation requires number of cross sections > number of coefs for between estimator for estimate of RE innovation variance。好吧，现在老师老在催，对于面板数据小白来说我都要疯了。
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关键词：随机效应 Innovation Estimation estimator variance 随机效应模型

这个问题很多书确实都说的不是很具体，有些判断也比较主观，估计这也是没什么特别“官方”的说法的原因所在。