求正态分布检验结果的解释

看了坛子里一个lz关于正态分布检验结果的帖子，还是不懂，请高人指点，帮我看看下面几个变量的样本是否通过正态分布检验？我用SPSS17算出来的17个变量ks值几乎都大于1，难道都不符合正态分布？求下表统计量的详解。
输出结果如下：

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

X1        X2        X3

N        

52        52        52

Normal Parameters        

Mean

.03        106.30          2059937.32

Std. Deviation        

.040        76.088          7105232.160

Most Extreme Differences        

Absolute

        .210        .163        .432

Positive        

.193        .163        .432

Negative        

-.210        -.088        -.388

Kolmogorov-Smirnov Z        

1.518        1.177        3.116

Asymp. Sig. (2-tailed)        

.020        .125        .000

如回答满意，定给加分。

Kolmogorov-Smirnov Z        

1.518        1.177        3.116

Asymp. Sig. (2-tailed)        

.020        .125        .000
在0.05水平上，变量2通过正态性检验，变量1、2有理由怀疑正态性假设不正确。

看看

谢谢楼上，另外SPSS17是如何处理极端值？

zkymath 发表于 2012-10-1 17:32
看看

能解释一下正态分布究竟该怎么理解吗？