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雷达卡
时间：1999-2023年
赠送长面板和宽面板数据，各表格内含计算步骤，计算公式，原始数据与测算结果，请自行查看！
地区:我国30个地方省份西藏除外
衡量产业结构合理化程度的指标众多，其中Moore指数是一种较为经典且广泛应用的测度方法。该方法基于空间向量分析，通过计算产业间向量夹角的变化，来反映产业结构的动态调整过程。
具体而言，将n个产业视为一组n维向量，当某一产业在整个国民经济中的比重发生变化时，其与其他产业之间的向量夹角也随之改变。通过累加所有产业向量之间的夹角变化，可以综合反映整个经济系统在不同时期产业结构的变动程度。因此，Moore指数以两个时期产业结构向量之间的夹角作为衡量结构变化的核心指标，该指标被定义为Moore结构变化值。
Moore指数不仅适用于宏观层面三次产业结构演变的测度，也可深入至各细分产业内部，用于分析行业结构的调整趋势。此外，该方法在时间区间的选取上具有较高的灵活性，可根据研究目的设定不同的时间间隔，从而揭示特定时期内产业结构变动的特征与趋势。
本研究基于Excel对我国30个省份（不含西藏）1999年至2023年间的产业结构数据进行了Moore指数的测算，涵盖了25个年度的数据跨度。计算过程清晰、步骤详尽，便于初学者理解与操作，具有较强的可复制性与实用性。
此外，Moore指数在实证研究中亦可作为控制变量引入模型，用于控制产业结构调整对被解释变量可能产生的影响，从而提高回归结果的稳健性与解释力。
1999-2023年产业结构合理化Moore(摩尔)指数分省份数据
(76 Bytes, 需要: RMB 20 元)
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