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双目结构光相机是一种深度感知设备，它结合了双目立体视觉和结构光技术。这种相机使用两个摄像头（类似于人类的双眼）来捕捉场景的图像，并通过结构光技术投射特定的光模式到场景中。通过分析这些光模式在物体表面的变形，相机能够计算出物体的深度信息和三维形状。双目结构光相机的优势在于其能够在室内环境下使用结构光测量深度信息，在室外或光照条件不佳时，它可以转为使用纯双目视觉的方式，提高抗环境干扰能力和可靠性。此外，结构光技术为物体表面添加了纹理，使得计算深度时能够更准确地使用视差原理。
双目结构光相机，全球市场总体规模
根据QYResearch最新调研报告显示， 2024年全球双目结构光相机市场销售额达到了310.86百万美元，预计2031年将达到592.64百万美元，年复合增长率（CAGR）为9.7%（2025-2031）。
全球双目结构光相机市场前10强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）
根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内双目结构光相机生产商主要包括康耐视、Hexagon、奥比中光、星猿哲科技、深慧视、海康机器人、安思疆科技、埃尔森智能科技、知象光电、蓝芯科技等。2024年，全球前十强厂商占有大约66.0%的市场份额。
双目结构光相机，全球市场规模，按产品类型细分，工业级处于主导地位
就产品类型而言，目前工业级是最主要的细分产品，占据大约86%的份额。
双目结构光相机，全球市场规模，按应用细分，工业是最大的下游市场，占有37.8%份额。
就产品类型而言，目前工业是最主要的需求来源，占据大约37.8%的份额。
主要驱动因素:
1. 硬件性能提升：更高分辨率、速度更快的传感器和处理芯片，提高测距精度和响应速度。
2. 算法与软件优化：深度学习和图像处理算法的创新，显著提升深度图的准确性和稳定性。
3. 成本下降：制造工艺成熟和规模化生产降低成本，使产品更易推广。
4. 多行业需求增长：自动驾驶、AR/VR、安防、工业检测等行业对高精度3D感知的需求不断扩大。
主要风险因素:
1. 技术风险：3D 结构光技术需要持续推进系统级优化迭代，以满足各应用场景下不断提升的性能需求，且随着市场逐步成熟，将涌现一些新的竞争参与者进入，如果企业结构光技术无法持续保持迭代创新能力，将存在被竞争对手赶超风险。此外，如果双目、ToF 等其他 3D 视觉感知技术出现颠覆性技术突破，各项性能均优于结构光技术，结构光技术也存在被其他技术颠覆或替代的风险，均可能会对企业发展产生重大不利影响。
2. 经营风险：企业销售收入增长主要取决于 3D 视觉感知下游应用场景的推广和发展以及产品和技术能否保持持续行业领先，如果 3D 视觉感知下游应用场景推广和发展速度较慢导致产品下游需求不能保持增长，或企业研发进度不及预期导致丧失技术领先优势，则销售收入将无法维持增长，进而对公司的盈利水平造成重大不利影响。
3. 供应链风险：企业对外采购激光发射器、感光芯片等关键器件，并通过委托加工等方式进行部分生产环节加工，存在关键器件外采及委托加工模式带来的供应链风险。
4. 法律风险：3D结构光相机所处行业属于技术密集型行业。在技术研发以及产品开发过程中，涉及到较多专利及软件著作权等知识产权。企业应进行自身知识产权的申报和保护，并避免侵犯他人知识产权。另外如果保密制度执行不当，则存在因核心技术泄密对企业利益带来重大不利影响的风险。
行业发展趋势:
1. 高精度和高速度：随着硬件和算法优化，测距精度不断提高，响应速度更快，满足实时应用需求。
2. 集成化与小型化：体积变小、集成度提升，使其更适合集成到智能手机、AR/VR设备及各种便携式设备中。
3. 成本持续下降：规模化生产和技术成熟降低制造成本，推动普及应用。
4. 多模态融合：结合LiDAR、ToF、深度学习等多种传感技术，增强环境感知的准确性。
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