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A股上市公司信贷错配程度数据企业财务与信贷信息（1998–2024年）
数据背景
在我国金融体系中，信贷资源在不同行业、企业之间存在明显配置不均的现象，部分高生产率企业融资受限，而低效率企业却易获贷款，形成“信贷错配”。这一结构性扭曲可能制约资源优化配置与全要素生产率的提升。该数据集基于A股上市公司1998–2024年间的财务与信贷信息，构建微观层面的信贷错配程度指标，用于支持产业结构、金融约束、资源配置效率等领域研究。
一、数据简介
本数据集覆盖1998–2024年A股上市公司，按年汇总。核心来源包括：
上市公司年度财务报告（Wi万nd得、CS国MAR泰等）
工商企业登记与行业分类数据库
中国人民银行、银保监会行业信贷余额数据（匹配行业层级）
国家统计局行业生产率与就业数据
上市公司信贷错配程度数据企业财务与信贷信息（1998–2024年）.zip
(15.32 MB, 需要: RMB 33 元)
企业与行业匹配遵循《国民经济行业分类》标准（GB/T 4754-2017），并采用统一口径对不同年度行业分类进行平滑处理。
二、核心指标与定义
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三、指标计算方法说明 / 应用建议
企业资金使用成本 = 利息支出 ÷（负债合计 − 应付账款）
行业平均资金使用成本：同年度、同一行业内所有企业的平均资金成本
信贷错配程度（Fd） =（企业资金使用成本 − 行业平均资金使用成本） ÷ 行业平均资金使用成本
四、参考文献
Hsieh, C.-T., & Klenow, P. J. (2009). Misallocation and Manufacturing TFP in China and India. Quarterly Journal of Economics, 124(4), 1403–1448.
Brandt, L., Tombe, T., & Zhu, X. (2013). Factor Market Distortions across Time, Space and Sectors in China. Review of Economic Dynamics, 16(1), 39–58.
宋敏, 李斌. (2016). 融资约束、资源错配与企业创新. 《经济研究》.
中国证监会上市公司行业分类指引（2023版）
国家统计局历年《工业企业主要财务指标》
五、部分数据展示（节选）
京公网安备 11010802022788号
