发帖
雷达卡
羲和能源气象大数据，能够实时下载全球任意单点位置的历史40年至未来60年的11种气象数据，外加220多种定制数据，有区域平均数据和气象站数据，还有超长期预测数据1980-2100年数据可以联系客服下载，并且以此为基准还可以生成的风电、光伏发电功率数据。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。
超长期预测数据库来源：
BCC-CSM2-HR:北京气候中心(BCC)开发的第二代气候系统模型的高分辨率版本。该模型在对中国及东亚地区的气候模拟方面具有一定的优势，能够为我国的气候变化研究、气候预测以及应对气候变化的政策制定等提供重要的科学依据。高分辨率版本能够更细致地模拟我国复杂的地形地貌、季风气候等特征。
CESM2:是 CESM 的升级版本，在模型的物理过程、参数化方案等方面进行了改进和优化，能够提供更准确的气候模拟结果。
CNRM-CM6-1-HR：由法国国家气象研究中心(CNRM)和欧洲计算科学高级培训研究中心(CERFACS)共同研发的高分辨率气候模型。其大气模式水平分辨率可达100km，海洋模式分辨率为 25km。模型包括采用 tactic_v2 方案计算预设月平均场的气溶胶、arpege 6.3 的大气、ozl_v2 的大气化学、surfex 8.0c的陆地、nemo 3.6 的海洋以及 gelato 6.1的海冰等组件，参与了CMIP6 中的高分辨率模式比较计划。
FGOALS-g3:中国科学院大气物理研究所研发的地球系统模式，该模式综合考虑了大气、海洋、陆地、海冰等多个圈层的相互作用，能够模拟地球系统的多种物理、化学和生物过程，为研究地球系统的整体行为和气候变化提供了重要的模型工具。
GFDL-ESM4:GFDL开发的另一个地球系统模式版本，相较于 GFDL-ESM2M等版本，在模型结构、物理过程参数化等方面可能有所改进和优化，能够更准确地模拟地球系统的多种过程和反馈机制，为气候科学研究和应对气候变化提供更可靠的依据。
MPI-ESM1-2-HR:由德国马普气象研究所开发的高分辨率版本地球系统模型，其水平和垂直分辨率相对较高，能够更精细地模拟气候系统的物理过程和变化，如大气环流的细节、海洋涡旋等从而为研究气候系统的微观物理过程和区域气候特征提供更准确的信息，但计算成本也相对较高。
地区范围：各省、市、县、区等全球任意位置
时间序列：1980年1月-2100年12月
数据格式：CSV格式（可用Excel打开、编辑）的数据表格
超长预测数据操作步骤：在超长期预测功能区域，输入地理位置或者精确经纬度坐标，查询数据的起止时间进行设置（时区自动确定），一直到2100年数据都可以在平台获取。打开气象属性模块，选择所需气象数据、点击下载，一键生成气象数据曲线图和CSV格式的气象数据
京公网安备 11010802022788号
