【实证分析】上市公司大数据应用关键词频测算+do代码（2000-2024年）

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大数据应用指基于大规模、多样化、高速增长的数据资源，通过云计算、人工智能、机器学习等先进技术，对数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，从而辅助决策、优化流程、预测趋势和创造价值的一系列技术与实践活动。参考张叶青等（2021年）研究方法，以中国上市公司2000-2024年年报为数据来源，基于文本挖掘方法构建大数据应用指数，测算大数据应用关键词词频，并提供未缩尾未剔除、已缩尾未剔除、已缩尾已剔除金融STPT三个版本，旨在为相关研究者提供数据支撑。

一、数据介绍

数据名称：上市公司大数据应用关键词频测算+dofile

数据年份：2000-2024年

数据范围：A股上市公司

数据格式：面板数据，excel、dta、dofile

二、数据指标

证券代码	证券简称	stkcd
year	大数据应用指数	大数据相关关键词词频
行业代码	行业名称	所属省份
所属省份代码	所属城市	所属城市代码
大数据	海量数据	数据中心
信息资产	数据化	算力

三、计算方式

大数据应用指数 = ln(大数据相关关键词词频 + 1)

四、参考文献

张叶青，陆瑶，李乐芸. 大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J]. 经济研究，2021, 56(12): 42-59.

五、数据概览

1、原始数据

2、计算代码

3、上市公司大数据应用关键词频率数据-最终结果

六、包含内容


七、全部内容下载链接： 【实证分析】上市公司大数据应用关键词频测算+do代码（2000-2024年） (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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