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雷达卡
【论坛首发】【最新数据】上市公司2022-2025年重大合同全量数据3090条
一、时间范围：2022-2025年
二、样本数量：3090条
三、文件格式：excel 1.5MB
四、数据来源：公开数据，python获取
五、各数据字段解析
字段名 | 数据类型 | 详细说明 | 经济学研究应用 |
1. 序号 | 数值型 | 记录的唯一编号（1-93） | 数据清洗时用于识别样本顺序，避免重复计数 |
2. 证券名称 | 文本型 | 上市公司简称（如“浦东建设”“双良节能”） | - 行业分类依据（基建/新能源） |
- 企业规模分组标准（大/中小市值） | |||
3. 证券代码 | 文本型 | 股票交易代码（带交易所标识） | - 匹配Wind/CSMAR数据库 |
例：SH.600284（沪市）、SZ.300812（深市） | - 跨市场效应研究（科创板vs主板） | ||
4. 签署主体 | 文本型 | 签约方名称 | - 公司治理研究：子公司签约占比34%（可检验代理成本） |
（上市公司本体/子公司/关联方） | - 关联交易识别 | ||
例：双良硅材料(包头)有限公司（双良节能子公司） | |||
| 5. 合同内容 | 长文本 | 合同关键条款摘要： | - 契约理论：分析条款设计（如大全能源“价格随行就市”） |
- 标的物（光伏硅料/储能设备） | - 供应链稳定性评估 | ||
- 定价机制（月度议价/长协价） | |||
| - 履约条款（交货期/违约金） | |||
| 6. 合同名称 | 文本型 | 合同官方名称 | 合同类型分类依据（采购/销售/工程） |
例：“多晶硅采购供应合同” | |||
7. 合同类型 | 分类变量 | 四大类型： | - 研究合同类型对企业现金流影响 |
- 项目中标（56%） | - 政府项目中标占比高（基建政策效应） | ||
- 采购合同（20%） | |||
| - 销售合同（14%） | |||
| - 工程建设（10%） | |||
| 8. 其他签署方 | 文本型 | 交易对手名称 | - 产业链上下游匹配 |
例：新特能源（光伏硅料供应商） | - 市场集中度测算（如光伏上游供应商名单） | ||
9. 其他签署方与上市公司关系 | 分类变量 | - 无关联关系（76%） | 关联交易识别（如金鹰重工向实际控制人国铁集团销售设备） |
- 控股子公司（12%） | |||
- 合营公司（7%） | |||
- 其他关联（5%） | |||
10. 签订年份 | 数值型 | 合同签署年份（2022年占98%） | 时间固定效应（控制年度政策冲击） |
11. 签订日期 | 混合型 | 原始为Excel日期数值（如44896=2022/12/31），需转换 | 事件研究法：计算公告日前后的异常收益率（CAR） |
12. 对上市公司的影响 | 长文本 | 定性描述合同的经济影响 | NLP分析：提取关键词（“业绩增厚”“成本上升”）量化影响方向 |
例：“提前保障原材料供应，增加营业成本但提升未来销售计划实现率” | |||
13. 合同金额（元） | 数值型 | 核心字段，注意： | - 因变量：用于研究合同规模的决定因素 |
- 含税/未税标识（双良节能454亿含税） | - 行业比较：光伏均额142亿 vs 基建均额9.7亿 | ||
- 部分为区间值（众泰汽车销售计划6.92亿） | |||
| 14. 上年度营业收入（元） | 数值型 | 上市公司签约前一年的总营收 | 计算 合同金额/营业收入 比值： |
例：双良节能2021年营收38.30亿 | - 衡量订单弹性（*ST沐邦达1228%） | ||
| - 评估业绩增长持续性 | |||
15. 占上年度营业收入比例（%） | 数值型 | 合同金额占营收比（自动计算字段） | - 分组依据：比值>100%为“重大订单”样本组 |
- 实证模型控制变量 | |||
16. 公告后1日涨跌幅（%） | 数值型 | 合同公告次日的股价收益率 | 短期市场效率检验： |
区间：[-9.98%, +9.34%] | - 公告日效应是否存在套利机会 | ||
17. 公告后20日涨跌幅（%） | 数值型 | 公告后20个交易日的累计收益率 | 长期价值评估： |
区间：[-24.44%, +61.65%] | - 订单是否被市场持续认可 | ||
| - 事件研究法核心被解释变量 |
七、增值服务：可定制添加财务指标（ROE/营收增速）匹配字段，构建综合数据库。
京公网安备 11010802022788号
