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Robustness Analysis of Non-Convex Stochastic
    Gradient Descent using Biased Expectations

                Kevin Scaman   Cédric Malherbe
                   Huawei Noah’s Ark Lab

                       Abstract
     This work proposes a novel analysis of stochastic gradient descent (SGD) for
     non-convex and smooth optimization. Our analysis sheds light on the impact of the
     probability distribution of the gradient noise on the convergence rate of the norm
     of the gradient. In the  ...

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关键词：Stochastic Robustness Stochast gradient Analysis