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雷达卡
数据结构与方法
算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报
算法的基本运算和操作：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输
算法的基本控制结构：顺序结构、选择结构、循环（重复）结构
算法设计的基本方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法
算法的复杂度主要包括：时间复杂度、空间复杂度
算法的时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量
算法的空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间
数据结构主要研究：数据的逻辑结构、数据的存储结构、对各种数据结构进行的运算
数据结构研究的目的：提高数据处理的效率
10、数据处理的效率：数据处理的速度、减少处理过程中占用计算机的存储空间
11、数据处理：指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算
12、数据元素：指在数据处理中，每一个需要处理的对象都可以抽象成数据元素
13、数据结构：指反映数据元素之间关系的数据元素集合的表示
14、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构，两要素：数据元素的集
合、数据元素在集合上的关系
15、数据的存储结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式，常用的存储结构
有：顺序、链接、索引 ...
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