深度学习Python

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深度学习Python,共9章PPT-胡晓林 清华大学副教授
大纲
深度学习基本概念
深度学习的发展历程
深度学习的应用
深度学习的潜在风险


课程内容要点
1.1_深度学习的基本概念mp4
1.2_深度学习的发展历程
1.3_深度学习的应用
10.1_生成式模型
10.2_受限玻尔兹曼机
1.4_深度学习的潜在风险
10.3-深度信念网络
10.4 生成对抗网络
2.1_数学基础回顾
2.2_机器学习基础回顾
3.1_logistic回归
3.2_softmax回归
4.1_多层感知机_前言
4.2_前向计算
4.3_反向计算
4.4_层分解
4.5-深度学习模型的训练技巧l
5.1_卷积神经网络简介
5.2_卷积层
5.3_池化层
5.4_典型的卷积神经网络
6.1_优化器
6.2_处理过拟合
6.3_批归一化
6.4_超参数选取
7.1_图像分类
7.2_物体检测
7.3-图像分割
7.4_图像风格转换
8.1_动态系统
8.2_RNNs
8.3_门控RNNs
8.4_语音识别应用
9.1_NLP典型任务
9.2_词表示
9.3_神经网络进行文本分类
9.4神经网络进行机器翻




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2025-8-16 18:30:48 上传

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关键词：python 深度学习 logistic回归 logistic ogistic