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On the number of variables to use in principal
         component regression

            Ji Xu                   Daniel Hsu
         Columbia University             Columbia University
        jixu@cs.columbia.edu            djhsu@cs.columbia.edu

                       Abstract
     We study least squares linear regression over N uncorrelated Gaussian features that
     are selected in order of decreasing variance. When the number of selected features
     p is at most the sample size n, the e ...

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关键词：regression regressio Component PRINCIPAL Variables