中国各省制造业出口技术复杂度测算数据(2010-2023年,基于加权人均GDP方法,含原始数据与计算过程)
制造业出口技术复杂度是衡量出口产品技术含量和生产难度的重要指标,高复杂度产品通常意味着更高的技术水平与附加值。研究该数据不仅有助于评估中国各省制造业竞争力,还可为产业政策制定、全球价值链定位及未来发展趋势预测提供有力依据。
本数据集借鉴 张艾莉(2019,《软科学》) 的方法,采用人均地区生产总值的加权平均作为国家层面人均生产总值的代理变量,对2010-2023年中国各省(不含西藏)制造业出口复杂度进行测算,并提供完整的测算过程,便于研究者复现和拓展。
一、数据介绍
数据名称:中国各省制造业出口技术复杂度数据
数据范围:全国30个省份(不含西藏)
时间范围:2010-2023年
数据格式:Excel面板数据 +计算过程,含参考文献
数据来源:海关总署进出口统计、国家统计局及各省统计年鉴/统计公报
补充说明:包含原始数据、PS与ES计算过程
各省制造业出口技术复杂度数据(2010-2023,含原始数据+计算过程).zip
(6.88 MB, 需要: RMB 36 元)
二、核心指标
地区
sector(行业类别)
时间(年份)
行业维度:农副产品加工业、纺织、木材加工、家具制造、造纸及纸制品、石油与煤炭、化工原料、医药、橡胶与塑料、非金属矿物、黑色金属冶炼、通用设备制造、汽车制造、铁路与船舶、电器机械、其他制造业
人均地区生产总值
各行业出口比重
PS/ES各省制造业整体技术复杂度
LN(es)
技术层次划分(低技术/中技术/高技术)
三、计算方式
制造业出口技术复杂度的测算方法参考 张艾莉(2019)《软科学》:
以人均地区生产总值加权平均为代理变量
按照行业出口比重进行加权
构建各省年度制造业整体出口复杂度指标(PS与ES)
四、参考文献
[1] 张艾莉, 尹梦兰. 技术创新, 人口结构与中国制造业出口复杂度[J]. 软科学, 2019(5):6.
五、数据概览
1.文件概览:完整的Excel面板数据
2.原始数据:各省年度出口与人均GDP数据
3.PS测算结果:基于生产加权的出口复杂度指标
4.ES测算结果:基于出口加权的复杂度指标


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