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雷达卡
敏感性检验每次回归删除一个城市
这叫“逐城市剔除”的敏感性检验，做法直白：
把全部城市列出来，一个一个循环。 每次拿掉一个城市，用剩下的样本重新跑一遍主回归。 把关键系数和显著性记下来，看拿掉谁后结果大起大落。 如果系数方向、大小、显著性都没变，说明结论不依赖某个城市；要是删掉某城市后系数崩了，就去检查它是不是异常值或政策特区。
Stata 示例骨架（假设城市变量叫 city，模型已 xtset）：
levelsof city, local(cities)
foreach c of local cities {
xtreg y x1 x2 if city != `c', fe cluster(id)
est store drop_`c'
}
跑完用 esttab drop_* 或自己写循环把关键系数挑出来画图、列表，一眼就能看出来哪个城市是“命门”。
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