[原创]数据挖掘方法概述

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一、主要概念
1、数据挖掘（data mining,简记DM）：采取专门算法对数据库中潜在的、不明显的数据关系进行分析与建模。
2、CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining):各企业中被广泛采用的数据挖掘标准流程。包括6个步骤：商业理解、数据理解、数据准备、模型建立、结果评估、应用部署。
3、Clementine:SPSS公司推出的企业级数据挖掘软件产品，其包括的数据挖掘主要方法为：神经网络、聚类分析、主因子分析、决策树分析、关联分析、回归分析。

二、主要方法概述
1、神经网络方法
2、聚类方法
3、主成分分析
4、决策树
5、关联分析
6、遗传算法

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关键词：数据挖掘方法 数据挖掘 Data Mining clementine clementin 数据 挖掘 概述 原创

这些是不是pursuehope要找的视频？

　非常感谢pursuehope上传这么多，我听后感觉非常有用。还有没有了？pursuehope意思我想可能要大家都不要保留，把自己的有关数据挖掘方法概述的视频传上来。

希望大家能响应！

　再次谢谢pursuehope。

希望大家能响应！

这是原创吗？感觉很多与SPSS的内部资料差不多。

内容怎么这么少啊？