楼主: 千里鸟数据
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[经管数据集] 全国省级与地级市农业新质生产力指标数据(2002-2025年,语义扩展+面板数据) [推广有奖]

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千里鸟数据 在职认证  发表于 2025-9-18 11:15:33 |AI写论文

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全国省级与地级市农业新质生产力指标数据(2002-2025年,语义扩展+面板数据)



一、研究背景与应用价值

农业新质生产力是以科技创新为核心驱动力,以数字化、网络化和智能化为主线,通过技术突破、要素重组和产业升级,实现全要素生产率显著跃升的先进生产力形态。本数据集基于2002–2025年各省政府工作报告中涉及农业新质生产力的相关表述,结合深度学习的语义扩展与词频统计方法,构建了省级与地级市的农业新质生产力量化指标。数据可用于研究区域农业转型轨迹、科技赋能水平与政策导向的关系,为农业现代化、乡村振兴与数字农业发展研究提供量化支撑。


二、数据概况



三、核心指标字段

  • 基础维度:省份、地级市、年份

  • 指标体系(部分示例):


    • 农业现代化与产业升级类:农业强国、现代化大产业、智慧农业、乡村振兴、设施农业、现代农业产业体系

    • 科技赋能类:科技创新、全要素生产率、数字化、网络化、智能化、融合化、人工智能、大数据、信息化

    • 新质要素类:新农人、新装备、新组织、新资本、新产业、新业态、新模式、新服务

    • 发展战略类:高质量发展、创新驱动、融合赋能、精准农业、绿色兴农、质量兴农、品牌强农、服务强农

    • 前沿科技与方法类:生物育种、涉农生物医药、智能化设施农业、农产品智能流通、新型农业生产性服务业、可视化、人机交互、标准化、模块化、集约化

    • 趋势与探索类:新理念、新格局、积极探索、变革、发展趋势、增产增收、新体验


最终词表共包含96个与农业新质生产力高度相关的词汇,均经过语义扩展和人工校验。


四、数据构建方法

  • 种子词选取:基于农业农村部文件与约90篇学术文献,筛选出51个核心种子词。

  • 语义扩展:采用Word2Vec模型,提取相似度大于0.85的相关词,剔除人名与无关项。

  • 词频统计与标准化:在各省政府年度报告中检索词频,并对所有词项进行 ln(词频+1) 转换,保证跨区域可比性。

  • 最终词表:扩展与人工校验后确定96个高频关键词,构成农业新质生产力衡量体系。




五、样例预览

文件1:省级农业新质生产力数据(2002–2025年)

WechatIMG4038.jpg


文件2:地级市农业新质生产力数据(2002–2025年)

WechatIMG4039.jpg

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关键词:面板数据 生产力 地级市 全要素生产率 政府工作报告

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