全国省级与地级市农业新质生产力指标数据(2002-2025年,语义扩展+面板数据)
一、研究背景与应用价值
农业新质生产力是以科技创新为核心驱动力,以数字化、网络化和智能化为主线,通过技术突破、要素重组和产业升级,实现全要素生产率显著跃升的先进生产力形态。本数据集基于2002–2025年各省政府工作报告中涉及农业新质生产力的相关表述,结合深度学习的语义扩展与词频统计方法,构建了省级与地级市的农业新质生产力量化指标。数据可用于研究区域农业转型轨迹、科技赋能水平与政策导向的关系,为农业现代化、乡村振兴与数字农业发展研究提供量化支撑。
二、数据概况
数据时间范围:2002–2025年
空间范围:省级、地级市
数据格式:Excel面板数据
数据来源:政府工作报告、官方文件及学术文献等官方可引用的数据来源
全国省级与地级市农业新质生产力指标数据(2002-2025年).zip
(1.66 MB, 需要: RMB 29 元)
三、核心指标字段
基础维度:省份、地级市、年份
指标体系(部分示例):
农业现代化与产业升级类:农业强国、现代化大产业、智慧农业、乡村振兴、设施农业、现代农业产业体系
科技赋能类:科技创新、全要素生产率、数字化、网络化、智能化、融合化、人工智能、大数据、信息化
新质要素类:新农人、新装备、新组织、新资本、新产业、新业态、新模式、新服务
发展战略类:高质量发展、创新驱动、融合赋能、精准农业、绿色兴农、质量兴农、品牌强农、服务强农
前沿科技与方法类:生物育种、涉农生物医药、智能化设施农业、农产品智能流通、新型农业生产性服务业、可视化、人机交互、标准化、模块化、集约化
趋势与探索类:新理念、新格局、积极探索、变革、发展趋势、增产增收、新体验
最终词表共包含96个与农业新质生产力高度相关的词汇,均经过语义扩展和人工校验。
四、数据构建方法
种子词选取:基于农业农村部文件与约90篇学术文献,筛选出51个核心种子词。
语义扩展:采用Word2Vec模型,提取相似度大于0.85的相关词,剔除人名与无关项。
词频统计与标准化:在各省政府年度报告中检索词频,并对所有词项进行 ln(词频+1) 转换,保证跨区域可比性。
最终词表:扩展与人工校验后确定96个高频关键词,构成农业新质生产力衡量体系。
五、样例预览
文件1:省级农业新质生产力数据(2002–2025年)
文件2:地级市农业新质生产力数据(2002–2025年)


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