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雷达卡
编辑导读：数据分析工作就是从一堆看似杂乱无章的数据中找到有用的价值，工作也是如
此，越做越清晰。本文作者从他过去的 B 端数据分析工作中总结经验，和大家分享，一起
来看一下吧。
一、写在前面
最近也越来越喜欢 Dambisa Moyo 的这句话，
“The best time to plant a tree was 10 years ago. The second best time is now.”
我是西索，距离 2011 年 6 月 22 日，到现在是真正意义上做了十年数据分析，十年前没
有种好树，十年后我想重新开始积累。工作之后的前两年是面向于 C 端的零售行业，余下
的八年都沉浸在 B 端领域里面，研究数据增值、变现的场景。
二、为什么要写这篇文章？
前一阵子在[一个数据人的自留地]群里发了一个问题：
对于 to B 的公司，要不要做企业画像? 如何做企业画像? 结果一石激起千层浪，大家讨论
非常热烈。原来一直以为用户画像在 to C 的公司用的比较多，没想到服务 B 端的企业也
有这么多人在关注，大家一致认为企业画像是有必要的。然而大家的分歧在于：如何做？
人肉做，还 ...
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