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雷达卡
在全球气候变化与生态环境研究领域，湖泊作为关键的水文与生态单元，其空间分布、面积变化及动态监测对水资源管理、生物多样性保护及气候调节研究具有不可替代的重要意义。全球湖泊数据的精准获取与高效处理，是开展区域乃至全球尺度生态环境评估、水文模型构建及气候变化响应分析的核心基础，可为生态保护政策制定、水资源可持续利用规划提供关键数据支撑。
本数据集通过整合全球范围内湖泊监测相关的技术资源构建而成。其中，U-Net.zip 中的相关代码及配套标注数据，来源于对全球湖泊遥感监测技术研究过程中积累的算法模型与标注成果整理；
GLAKES.zip 中的 GLAKES 湖泊多边形产品（.gdb 与.shp）及不同时段水体概率加权面积数据，来源于对全球湖泊长期观测数据的系统化梳理与标准化处理。在数据处理过程中，删除了标注信息缺失严重、空间位置精度不足的子数据，确保数据的完整性与准确性，最终形成涵盖全球湖泊空间特征与匹配代码的标准化数据集。
| 时间跨度 | GLAKES 湖泊水体概率加权面积涵盖 1984–1999、2000–2009、2010–2019 三个时段，可作为数据集时间维度的重要补充） |
| 区域跨度 | 全球范围内的湖泊（包含通过 U-Net 模型分割及 GLAKES 湖泊多边形产品覆盖的全球各类湖泊空间范围） |
| 数据格式 | rar压缩格式 |
参考文献
[1] Pi, X., Luo, Q., Feng, L. et al. Mapping global lake dynamics reveals the emerging roles of small lakes. Nat Commun 13, 5777 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-33239-3
【数据】全球湖泊与匹配代码数据集 1984-2019
(76 Bytes, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
