[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于深度神经网络（DNN）进行多变量单步光伏功率预测 - 副本 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-10-3 07:54:01 |AI写论文

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MATLAB
实现基于深度神经网络（
DNN）进行多变量单步光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
随着全球能源结构向可再生能源转型，太阳能作为一种绿色、清洁且可持续的能源形式，得到了广泛关注和应用。光伏发电作为太阳能利用的主要手段，其发展速度迅猛，已成为推动能源变革的重要力量。然而，光伏发电的一个突出挑战是其输出功率的高度波动性和不确定性，主要受气象条件如太阳辐射强度、温度、风速、云量等多因素影响，这给电网的稳定运行和能源调度带来了极大难度。为保障电网的安全稳定运行，提高光伏电站的经济效益，实现智能化管理，准确的光伏功率预测技术显得尤为关键。
在光伏功率预测领域，传统方法多依赖物理模型或者统计模型，这些方法往往在面对复杂多变的气象条件和非线性关系时表现有限，难以充分捕捉光伏发电过程中的动态特征。随着深度学习技术的飞速发展，深度神经网络（DNN）以其强大的非线性建模能力和自动特征提取能力，成为解决多变量时间序列预测问题的有力工具。利用深度神经网络对光伏功率进行多变量单步预测，能够融合 ...