项目介绍 Matlab实现CPO-Transformer-GRU冠豪猪（CPO）算法优化Transformer-GRU组合模型多变量回归预测的

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Matlab
实现CPO-Transformer-GRU
冠豪猪（
CPO）算法优化
Transformer-GRU
组合模型多变量回归预测的详细项目实例
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多变量回归预测在现代数据科学和机器学习领域中具有广泛的应用，尤其是在金融、能源、环境监测和交通等领域。针对这些复杂系统中的时间序列数据，采用传统的回归模型已难以满足精度和效率的要求。近年来，深度学习模型在此领域取得了显著进展，其中Transformer与GRU（门控递归单元）模型因其出色的序列建模能力和对非线性关系的强大拟合能力，逐渐成为解决多变量回归预测问题的重要工具。传统的训练方法虽然能够提供一定的预测效果，但面对复杂且多样化的时序数据时，模型的泛化能力、收敛速度以及准确性仍存在较大挑战。因此，如何提升这些模型的优化效果，成为了当前研究的重点问题。
为了解决这一问题，CPO-Transformer-GRU算法应运而生。CPO（冠豪猪优化算法）作为一种新兴的自然启发式优化方法，凭借其高效的全局搜索能力和较强的局部搜索 ...

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关键词：transform matlab实现 Former MATLAB Trans

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