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雷达卡
2000-2024年上市公司绿色全要素生产率数据包（非期望产出超效率SBM模型版）
覆盖制造业、工业等多行业企业数据｜附原始数据｜支持实证复现
【资料清单】
核心内容涵盖4大模块：
① 原始数据（完整原始记录）；
② 绿色全要素生产率计算结果（直接可用，适配论文/报告）；
③ 指标体系说明文档（Word版，附指标定义与逻辑）；
④ MATLAB复现代码（可复现全部测算过程，需耐心运行）。
【研究优势】
方法科学：基于最新文献构建指标体系，采用含径向与非径向距离函数的非期望产出超效率SBM模型，结合全局参比GML指数（Global Malmquist-Luenberger），同步测算绿色全要素生产率（GTFP）效率与生产率维度。
数据规范：以2011年为基期（GTFP=1），通过GML指数逐年递推计算各年GTFP值（2012年=2011年×2012年GML指数，依此类推），结果符合CSSCI等核心期刊描述性统计要求，已通过显著性检验，可直接作为核心解释变量。
质量可靠：数据覆盖2000-2024年上市公司，
【指标说明】
类别具体指标指标定义
投入要素:资本要素固定资产净额（万元）
人力要素上市公司员工人数（人）
能源要素能源消耗总量（万吨标准煤）
产出要素
①期望产出（经济效益）营业总收入（万元）
②非期望产出（环境成本）工业二氧化硫排放量（吨）工业粉尘排放量（吨）
【数据来源】
数据源于《中国城市统计年鉴》《中国能源统计年鉴》、EPS数据库等权威渠道（具体来源详见参考文献）。针对部分变量缺失值，采用线性插值法补充，确保时间序列连续性。
【参考文献】
[1] 崔兴华, 林明裕. FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J]. 经济管理, 2019, 41(03): 38-55. DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2019.03.003.
[2] 张志红, 王露露, 宋艺. 社会责任信息披露能否提升企业绿色全要素生产率?[J]. 审计与经济研究, 2024, 39(04): 103-115.
[3] 何凌云, 祁晓凤. 环境规制与绿色全要素生产率——来自中国工业企业的证据[J]. 经济学动态, 2022, (06): 97-114.
[4] 徐伟呈. 数字金融、异质型环境规制与绿色全要素生产率[J]. 财经科学, 2023, (11): 1-16.
[5] 王浩, 刘敬哲, 张丽宏. 碳排放与资产定价——来自中国上市公司的证据[J]. 经济学报, 2022, 9(02): 28-75.
[6] 徐伟呈. 数字金融、异质型环境规制与绿色全要素生产率[J]. 财经科学, 2023, (11): 1-16.
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