国家新型工业化产业示范基地是挖掘区域特色优势、探索多元化新型工业化发展路径的核心载体,其发展质量数据对评估产业集聚创新效能、破解区域发展不平衡问题具有关键支撑作用。尤其是县域层面的示范基地数据,能直观反映基层工业转型升级成效,为 “到 2035 年基本实现新型工业化” 目标提供微观观测依据。
本指标数据来源于工业和信息化部官网公示的示范基地。首先获取园区地理边界的自动获取功能。通过调用Geopy的Nominatim地理编码服务,将园区名称转换为具体的地理边界框(boundingbox)信息。系统从CSV文件中读取园区名称列表,对每个园区进行地理编码查询,获取其最小和最大经纬度坐标,形成完整的边界框数据。为确保查询稳定性,代码内置了重试机制和延时控制,并将结果保存为新的CSV文件(boundingbox.csv),为后续企业信息采集提供基础地理范围数据。
然后获取园区内企业,基于高德地图API实现多区域企业搜索。系统读取之前生成的边界框数据,采用双路径搜索策略:一方面使用企业分类代码(170000)进行精准搜索,另一方面通过关键词补充搜索。对每个园区范围内的企业,系统收集包括企业名称、类型、地址、经纬度、联系方式等多维度信息。数据采集过程中实现了自动去重、异常处理和请求频率控制,最终将处理后的企业信息以时间戳命名保存为CSV文件,提供标准化的企业数据集。
数据指标
region_name | bounding_box | enterprise_id | enterprise_name | type |
typecode | address | business_area | cityname | adname |
tel | website | postcode | search_time | search_method |
longitude | latitude |
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数据展示


注:我们删掉了几个边界跨境的园区,如高德地图识别到日本的。
参考文献
[1]龚家,吴振磊.逐绿向新行:新型工业化基地建设与企业污染减排[J].软科学,2025,39(07):70-78.
各区域企业17分类和关键词_20251010_174249.zip
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