二手车数据集 + Python 大数据分析全流程（含爬虫 / 代码/模型 / 可视化资源）

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一、资源背景
数据来源于瓜子二手车平台，覆盖真实二手汽车交易相关信息，可用于二手汽车市场分析、大数据技术实战及机器学习项目开发，具备较高的实战与研究价值。


二、数据核心规格
数据规模：41000条有效记录，文字数据大小45MB
数据格式：通用CSV格式，支持Python、Excel等工具直接读取
配套资源：含完整数据集、Python执行代码、网络爬虫脚本


三、可用途径
技术学习：Python大数据分析全流程实操（爬虫→建模→可视化）
项目实战：二手汽车市场分析、异常值检测（孤立森林）项目开发
研究支撑：二手汽车价格、车况关联等课题的数据基础


四、核心内容目录
1. 网络爬虫：瓜子二手车平台数据采集代码（可复现采集）
2. 数据清洗：缺失值、异常值处理及数据标准化代码
3. 特征工程：汽车特征提取、编码及特征筛选流程
4. 模型训练：孤立森林拟合代码（用于异常车况/价格检测）
5. 数据可视化：Vue+ECharts可视化实现（含交互图表代码）

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