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一、数据说明：
本数据参考闫海洲（2010）对长三角区域发展的分析、郭东杰与余冰心（2016）关于人口结构与消费关系的实证模型，以及方锦程等（2023）在区域协调政策评估，对地级市人口流动率进行测算。
数据覆盖全国298个地级及以上行政区，时间跨度25年（2000–2024年），形成7501条面板数据记录。
二、数据来源：
均直接采集自各省级、地市级统计局出版的统计年鉴与国民经济公报。
包含三种面板数据（原始数据、线性插值、回归填补）
三、数据测算方法：
1. 人口净集聚度（人口流动率1）
计算公式：年末常住人口 / 户籍人口
该方法源于闫海洲（2010）对长三角城市群人口集聚效应的研究，用于衡量城市人口吸引力58。当比值>1时，表明该地区存在人口净流入（如深圳2020年比值达1.7）；比值<1则反映人口净流失（如东北部分城市比值低于0.9）1。该指标直接反映区域发展的均衡性，为判断“收缩型城市”提供量化依据。
2. 户籍偏离度（人口流动率2）
计算公式：(年末常住人口 - 户籍人口) / 户籍人口
郭东杰与余冰心（2016）采用此指标分析人口流动对消费需求的影响机制，揭示流动人口规模与结构特征37。正值表示外来人口占比（如东莞2022年达38.5%），负值凸显劳动力流失强度。该指标对社会保障政策设计具有关键参考价值，尤其在解释“人口流出地消费萎缩”现象时具有理论解释力7。
3. 交通活跃度（人口流动率3）
计算公式：公路客运量 / 年末常住人口
方锦程等（2023）创新性地引入此指标作为区域协调发展的代理变量，通过单位人口的交通频次测度人口流动强度14。该指标特别适用于捕捉短期流动性（如春运效应、商务通勤），弥补了传统统计对临时性流动的测量盲区3。例如，珠三角城市群该指标通常高于全国均值2倍，反映其高频城际流动特征。
四、数据指标：
年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线、常住人口数(万人)、户籍人口数(万人)、公路客运量(万人次)、人口流动率1、人口流动率2、人口流动率3
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