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2022-2050 年美国疾病负担预测数据集（GBD 2021）：IHME 发布 含死亡 / YLLs/DALYs 指标 支持公共卫生研究
资源背景介绍
在公共卫生政策制定、疾病防控研究、医疗资源规划领域，长期疾病负担预测数据是核心决策支撑。但传统疾病数据多聚焦 “历史统计”（如过往发病率、死亡率），缺乏未来数十年的系统预测，且美国各州层面的细分数据尤为稀缺，导致公共卫生研究者、政策制定者难以精准预判长期疾病防控重点与资源需求。
为填补这一空白，健康指标与评估研究所（IHME）基于全球疾病负担研究（GBD 2021）框架，整合 GBD 2019 与 GBD 2021 分析的核心数据，发布 2022-2050 年美国疾病负担预测数据集。该数据集覆盖美国全国及各州层面，提供疾病、伤害及风险因素的长期预测指标，为公共卫生领域的长期规划与学术研究提供权威数据支撑。
资源内容概述
1. 核心数据特性：全维度 + 长周期
时间范围与覆盖范围：包含 2022-2050 年年度预测数据，覆盖美国全国及各州层面，既支持全国宏观趋势分析，也可聚焦单一州的细分疾病负担研究，满足不同尺度的应用需求。
核心指标体系：提供多维度疾病负担指标，具体包括：
暴露相关：汇总暴露值（SEV）
死亡相关：死亡人数年度估计值
寿命影响相关：寿命损失年数（YLLs）、残疾寿命年数（YLDs）、残疾调整寿命年数（DALYs）
健康水平相关：预期寿命、健康预期寿命指标体系完整，可全面衡量疾病对人群健康的短期与长期影响。
数据来源权威性：预测数据基于 GBD 2019 与 GBD 2021 两项全球顶级疾病负担研究的分析结果，由 IHME（全球公共卫生领域权威机构）协调编制，数据可信度与学术认可度高，符合公共卫生研究 “数据可溯源、方法可复现” 的规范。
2. 引用与学术适配
标准引用格式：提供官方推荐引用规范 ——“卫生计量和评估研究所 (IHME)。2021 年全球疾病负担研究 (GBD 2021 年) 2022-2050 年美国疾病负担预测。美国西雅图：健康指标与评估研究所 (IHME)，2024 年”，直接满足学术论文、研究报告的数据引用需求。
研究适配场景：可直接用于 “美国各州疾病负担长期趋势对比”“特定疾病（如心血管病、肿瘤）未来防控重点分析”“公共卫生资源需求预测” 等课题，无需额外推导计算预测数据。
资源格式与适用场景
格式：数据以 Excel/CSV 结构化格式提供（兼容 Python Pandas、R、SPSS 等主流数据分析工具），配套数据说明文档（PDF 格式），包含指标定义、计算方法、数据来源说明，避免字段理解偏差。
适用人群：公共卫生研究者（疾病负担趋势研究）、高校预防医学 / 流行病学专业师生（科研课题、课程实践）、美国各州卫生部门工作人员（公共卫生政策制定、资源规划）、医疗健康企业（长期医疗服务需求预测）。
应用场景：
学术研究：支撑 “2030 年后美国慢性病负担预测”“各州健康预期寿命差异原因分析” 等论文课题，提供核心数据支撑。
政策制定：辅助美国各州卫生部门制定 2025-2050 年疾病防控规划，优先配置高负担疾病相关的医疗资源。
行业分析：帮助医疗健康企业预判长期市场需求，如针对高 YLDs（残疾寿命年数）疾病的康复服务布局。
2022-2050年美国疾病负担预测2022-2050年全球疾病负担研究 (GBD 2021)
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京公网安备 11010802022788号
