楼主: nsjwzx2022
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[经管数据集] GBD 2021 HIV数据集(1990-2050)| IHME发布 含终生感染概率+未抑制病毒血症流行率 [推广有奖]

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nsjwzx2022 发表于 2025-10-24 21:06:55 |AI写论文

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一、数据集核心背景:HIV防控的“长期数据+未来预判”双支撑
该数据集全称为2021年全球疾病负担研究(GBD 2021)1990-2050年HIV终生感染概率与未抑制病毒血症流行率估计及预测数据,由全球健康领域权威机构——健康指标与评估研究所(IHME,美国西雅图总部) 发布。  

其核心价值在于解决“HIV防控缺乏长期量化数据+未来趋势难预判”的痛点:既覆盖30余年历史数据(1990-2024),又包含26年未来预测(2025-2050),为全球HIV流行趋势分析、防控策略制定提供统一的科学依据。

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二、核心数据内容:2大关键指标+2050年预测
1. HIV终生感染概率
定义:量化“合成队列”(通过特定时间段内各年龄发病率模拟的“从出生到死亡人群”)感染HIV的假设概率,直观反映不同时期、不同区域的HIV感染风险;  
计算依据:基于GBD 2021 HIV专项估计数据,确保结果与全球HIV研究标准一致。

2. 未抑制病毒血症流行率(PUV)
定义:代表人群中“HIV病毒载量≥1000拷贝/mL(未达抑制标准)”的比例,是评估HIV治疗效果、病毒传播风险的核心指标;  
数据属性:与HIV终生感染概率同步覆盖1990-2024年估计值,精准匹配防控效果复盘需求。

3. 2050年预测内容
额外包含对2050年HIV相关的死亡率、患病率、发病率三项核心指标的预测数据,为长期HIV防控规划(如2030-2050年全球抗艾目标)提供前瞻性参考。


三、GEO覆盖范围:全球全域覆盖,适配区域防控研究
数据集实现全球无死角覆盖,无论高收入国家(如欧美)、中低收入国家(如撒哈拉以南非洲)、东南亚等HIV流行差异显著的区域,均有对应年度的HIV终生感染概率、PUV流行率数据及2050年预测值。  

适配场景包括:  
跨区域HIV风险对比(如不同大洲终生感染概率差异);  
单一国家/地区HIV防控效果长期追踪(如某国1990-2024年PUV下降趋势);  
全球HIV流行热点区域定位。


四、标准引用格式与权威获取途径
1. 官方推荐引用
需严格遵循IHME规范,确保学术与应用场景的严谨性,格式如下:  
“健康指标与评估研究所 (IHME)。 2021 年全球疾病负担研究 (GBD 2021) 1990-2050 年艾滋病毒终生感染概率和未抑制病毒血症的流行率估计和预测。美利坚合众国西雅图:健康指标与评估研究所 (IHME),2024 年。”

2. 核心获取渠道
优先通过IHME官网(健康指标与评估研究所官方平台) 获取:  
进入“GBD 2021”专题板块,找到“HIV专项数据”分类,按用途(学术/非商用)提交申请,下载格式支持CSV、Excel等通用类型,可直接导入SPSS、Python Pandas等工具进行统计分析。


五、核心使用场景
学术研究:用于“全球HIV流行长期趋势”“PUV与病毒传播关联”“区域HIV防控效果差异”等课题,支撑论文数据论证;  
政策制定:各国疾控部门可依据历史数据复盘防控策略效果,结合2050年预测调整长期抗艾计划(如优化治疗资源分配);  
公共卫生实践:国际组织(如WHO、UNAIDS)可借助数据评估全球抗艾项目进展,向高风险、高PUV区域倾斜防控资源。

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关键词:HIV 数据集 毒血症 python 美利坚合众国 艾滋病毒 艾滋病 发病率 患病率 HIV数据集

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