[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于概率密度估计与时序Transformer网络的风功率日前区间预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-10-25 09:00:36 |AI写论文

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MATLAB
实现基于概率密度估计与时序
Transformer
网络的风功率日前区间预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
风能作为一种可再生能源，具有清洁、环保和可持续性等特点，逐渐成为全球能源转型的重要组成部分。风电场的建设和运行，不仅能够有效减轻化石能源对环境的负面影响，还能在一定程度上提高能源的供应安全性。然而，风能作为一种间歇性、波动性较强的能源，其发电量的预测一直是电力系统调度中的一个挑战。为了更好地利用风能并确保电网的稳定运行，对风功率进行准确的预测显得尤为重要。风电功率的预测不仅涉及到天气数据的采集与分析，还需要结合先进的机器学习技术来提高预测的精度和可靠性。
随着深度学习技术的飞速发展，尤其是Transformer网络在序列数据处理上的优势，时序Transformer网络成为了处理风电功率预测问题的一个新兴方向。该方法能够充分挖掘风电功率时间序列中的潜在规律，并且能处理大量历史数据，从而提高预测精度。相比传统的风功率预测方法，基于时序Transformer网络的方法能够自 ...