2003-2024年人工智能对劳动力市场的影响机制研究含原始数据+do代码

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数据说明：参照[孙文远, 刘于山. 人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J]. 华东经济管理, 2023, 37(3): 1–9.]，基于2003-2024中国A股上市公司面板数据，实证检验人工智能技术应用对企业劳动力需求（员工数量）和劳动力成本（工资水平）的影响。
①导入原始数据
②数据对数处理、单位转换
③使用面板数据，进行基准回归
人工智能采纳程度 = 人工智能采纳程度/员工数量
工资水平 = 应付职工薪酬/员工数量
资本偏好 = 资本偏好 / 应付职工薪酬
采用企业机器设备的价值作为衡量企业人工智能技术采纳程度的指标数据来源：企业财务与经营数据均来源于上市公司年度财报
原始数据指标：股票代码、股票简称、年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、行业代码、行业名称、是否ST或金融类、总资产_万元、无形资产占比_%、企业总资产周转率、净资产收益率_%、企业员工人数_人、应付职工薪酬_万元、研发投入金额_万元、固定资产年末余额_万元、固定资产投入_万元

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关键词：劳动力市场 人工智能 原始数据 劳动力 A股上市公司