项目介绍 MATLAB实现基于LightGBM+BO-Transformer-BiLSTM多变量回归交通流量预测

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MATLAB
实现基于
LightGBM+BO-Transformer-BiLSTM
多变量回归交通流量预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着城市化进程的不断推进，城市交通流量的管理和优化变得愈发重要。交通流量预测作为智能交通系统的核心组成部分，对于减少交通拥堵、优化交通信号控制、提升道路通行能力等方面具有重要意义。准确的交通流量预测能够为交通管理者提供重要的决策支持，提高交通效率，减少事故发生率，进而提升城市居民的出行体验。
传统的交通流量预测方法主要依赖于基于时间序列分析的模型，如ARIMA、SVM、BP神经网络等。然而，随着交通数据维度的增加和复杂性提升，这些传统方法的预测精度和计算效率逐渐表现出局限性。近年来，基于机器学习和深度学习的交通流量预测方法得到了广泛关注。特别是，LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）和深度学习模型（如Transformer和BiLSTM）因其优秀的预测性能和较强的非线性拟合能力，成为了交通流量预测领域的热门 ...

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关键词：transform matlab实现 MATLAB Former matla