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一、数据集核心背景：聚焦LMIC卫生效率评估方法验证
该数据集由全球健康研究权威机构——健康指标与评估研究所（IHME，美国西雅图总部） 开发，核心服务于“中低收入国家（LMIC）卫生服务提供衡量研究”。
其核心价值在于解决“LMIC资源匮乏环境下，卫生生产效率评估方法缺乏验证依据”的痛点：通过构建还原LMIC卫生服务生产特征的模拟环境，系统测试数据包络分析（DEA）、随机距离函数（SDF）及集成模型的性能，为LMIC卫生效率评估提供科学的方法选择依据，相关成果已发表于《公共科学图书馆 ONE》（PLOS ONE）期刊。
二、核心数据内容：模拟环境+方法测试代码
数据集核心包含“研究工具+支撑材料”，直接适配卫生效率评估方法的验证与复用：
1. 卫生服务生产模拟环境：按LMIC实际情况搭建，还原资源匮乏场景下的卫生服务特征（如医疗资源分配、服务覆盖范围、患者流量等），为方法测试提供贴近真实的“数据场景”；
2. 完整研究代码：随附本研究中使用的全部代码，用于复现DEA、SDF及集成模型的性能对比过程，代码功能与期刊论文《资源匮乏环境下的医疗保健生产效率：蒙特卡罗模拟比较数据包络分析、随机距离函数和集成模型的性能》（PLOS ONE 11(1)：e0147261，DOI：10.1371/journal.pone.0147261）完全匹配，研究者可直接调用或二次开发。
三、GEO覆盖与时间范围：聚焦全球LMIC，单时间点深度研究
地理覆盖：数据集虽为模拟环境，但严格对标全球中低收入国家（LMIC） 的卫生服务现状（涵盖非洲、亚洲、拉丁美洲等典型LMIC区域的特征），适配不同区域LMIC的卫生效率评估方法研究；
时间范围：数据对应研究开展时间为2016年1月，属于单时间点深度研究数据集，专注于方法验证的精准性，而非长期趋势追踪。
四、标准引用格式与权威获取途径
1. 官方推荐引用
需遵循IHME规范引用，确保学术严谨性，格式如下：
“健康指标与评估研究所 (IHME)。中低收入国家卫生生产效率模拟。美利坚合众国西雅图：健康指标与评估研究所 (IHME)，2016 年。”
2. 核心获取渠道
优先通过两大途径获取，确保数据与代码的完整性：
IHME官网：进入“LMIC卫生效率研究”专题板块，找到对应研究条目下载；
学术期刊附属链接：访问《PLOS ONE》期刊该论文（DOI：10.1371/journal.pone.0147261）页面，点击“补充材料”获取代码与模拟环境说明文档，支持Python、R等语言环境运行。
五、核心使用场景
学术研究：用于“卫生效率评估方法对比”“LMIC卫生服务生产模型构建”等课题，支撑论文中方法验证的数据与代码需求；
行业应用：帮助全球卫生组织（如WHO、世界银行）为LMIC定制卫生效率评估工具，选择适配的DEA/SDF方法；
政策辅助：LMIC卫生部门可借助模拟环境，预判不同资源投入下的卫生服务效率，优化医疗资源分配策略。
京公网安备 11010802022788号
