楼主: ribenrensiguang
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[经管数据集] 机器人/人工智能数据--工具变量 [推广有奖]

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ribenrensiguang 学生认证  发表于 2025-11-2 16:00:43 |AI写论文

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人工智能主题工具变量
人工智能/工业机器人 ----工具变量
之所以采用美国工业机器人数据构造工具变量,主要基于以下三点考虑: 第一,在样本期
内美国机器人应用水平虽领先于中国,但其发展趋势与中国同期比较接近 。第二,
美国的工业机器人应用水平处于全球领先地位,其发展趋势能够反映该行业的技术进步趋势。第
三,与大多数发展中国家相比,美国的劳动力市场相对完全,其各行业机器人应用水平对中国劳动
力市场的影响应该仅反映比较外生的技术进步带来的影响。① 因此,我们认为,美国行业层面的工
业机器人应用程度对中国劳动力市场的影响主要反映了同类行业技术特征( 满足工具变量的相关性要求) ,而与其他影响中国机器人应用的本土因素无关( 满足工具变量的排他性约束) ,将其作为
中国企业层面机器人渗透度的工具变量,有助于减轻模型的内生性问题。
年份:2011-2019
维度:企业层面&行业层面
数据来源:国际机器人联合会(IFR)
参考文献:[1]袁其刚,嵇泳盛,于舒皓.人工智能促进了制造业企业出口产品升级吗?——基于技术复杂度视角的分析[J].产业经济评论,2022,(03):69-82.
[2]张兵兵,陈静,朱晶,等.人工智能与企业出口技术复杂度提升[J].国际贸易问题,2023,(08):143-157.
[3]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.

#实证分析 #计量经济学 #毕业论文 #人工智能 #工业机器人 #工具变量
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