Bayesian Econometric Modelling for Big Data (HANG. QIAN)

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Bayesian Econometric Modelling for Big Data (HANG. QIAN)

《Bayesian Econometric Modeling for Big Data》（ISBN：978-1032915258）是Hang Qian所著的经济学著作，2025年6月出版，主要探讨大数据背景下贝叶斯统计方法在经济计量模型中的应用。 ‌1

内容特点

该书系统阐述了贝叶斯统计方法在处理大规模数据时的应用，重点介绍分治策略和子采样技术，并将这些方法整合到经济计量模型中。书中还拓展了传统统计学概念，如共轭分布的加减乘除运算，用于伪数据的计算。 ‌1

适用场景

适用于需要处理海量数据的经济计量研究，例如宏观经济分析、金融风险预测等领域。书中通过贝叶斯计算优化了浮点数运算的复杂性，为复杂经济模型提供了可扩展的解决方案。

Bayesian Econometric Modelling for Big Data (HANG. QIAN).pdf (3.37 MB, 需要: 10 个论坛币)

2025-11-3 17:01:13 上传

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关键词：Econometric Modelling Bayesian Big data modelli

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