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雷达卡
数据范围：39,000个样本
企业数量：3,800多家企业
数据内容：包括原始数据、计算代码、计算结果，可验证真伪
测算方法：参考C刊《财经研究》代彬老师的研究方法，与文献做法完全一致
数据层级：企业-年度面板数据
数据格式：提供.xlsx和.dta两种格式，方便不同统计软件使用
综合评价：本数据集基于权威学术文献的测算方法，采用多维度指标综合评价企业会计信息透明度，为公司治理、信息披露质量、投资者保护等领域的学术研究提供可靠的数据支撑。数据经过严格计算和验证，确保了研究结论的可靠性和可重复性
二、测算方式
本数据采用总信息透明度（Tran）指标进行测算。尽管单一指标可以直观地从某一角度判断会计信息透明度，然而将多个指标结合起来考虑更具综合性。基于此，将EA和ES分别赋予50%的权重来计算会计信息透明度综合指数。
（一）核心指标说明
1. EA指标（盈余激进度）
EA指标用于衡量企业盈余管理的激进程度，反映企业在会计政策选择和盈余确认方面的激进性。该指标数值越大，表明企业盈余信息的透明度越低，管理层可能通过盈余操纵手段影响财务报告质量。
2. ES指标（盈余平滑度）
ES指标用于衡量企业盈余波动的平滑程度，反映企业是否通过人为调节使盈余呈现较为平稳的态势。该指标数值越大，表明企业盈余信息的自然波动特征被掩盖，信息透明度越低。
（二）计算方法
总信息透明度综合指数的计算公式如下：
Tran = 0.5 × Rank(EA) + 0.5 × Rank(ES)
计算步骤：
第一步：分别计算各企业的EA指标和ES指标原始值。
第二步：对EA和ES两个指标分别进行十分位数分组，将所有样本按指标数值从小到大排序后分为10组。
第三步：对分组后的指标进行排名（Rank），得到各企业在该指标上的相对位置，数值范围为1-10。
第四步：将EA和ES的排名值分别赋予50%的权重，计算加权平均值，得到总信息透明度综合指数Tran。
（三）指标解释
在本测算体系中，Rank表示计算括号内指标的十分位数后再进行分组排名，数值越大表明收益越不透明。因此，综合指数Tran越高，表明公司会计信息的透明度越低；反之，综合指数越低，表明公司会计信息的透明度越高。
本测算方法的优势在于：一是综合考虑了盈余激进度和盈余平滑度两个维度，能够更全面地反映企业会计信息质量；二是采用排名法消除了指标量纲差异和极端值影响，提高了指标的稳健性；三是与权威学术文献保持一致，确保了研究结果的可比性和学术认可度。
三、数据变量说明
企业标识：包括企业代码、企业名称等基本识别信息，用于关联其他数据库。
年度：样本所属的会计年度，支持时间序列分析和动态研究。
EA指标：盈余激进度指标原始值，反映企业盈余管理的激进程度。
ES指标：盈余平滑度指标原始值，反映企业盈余波动的平滑程度。
EA_Rank：盈余激进度指标的十分位排名值，取值范围1-10。
ES_Rank：盈余平滑度指标的十分位排名值，取值范围1-10。
Tran：会计信息透明度综合指数，由EA_Rank和ES_Rank按50%权重加权计算得出，数值越高表明透明度越低。
四、参考文献
[1]代彬,彭程,郝颖.国企高管控制权、审计监督与会计信息透明度[J].财经研究,2011,37(11):113-123.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.2011.11.012.
2024-2003年上市公司企业会计信息透明度数据、收益激进度和收益平滑度数据.zip
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京公网安备 11010802022788号
