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MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-GCN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-GCN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着全球能源结构的转型与太阳能发电的快速发展，光伏发电逐渐成为重要的清洁能源之一。然而，光伏发电受天气、环境及季节变化的影响较大，导致其发电功率具有高度的不确定性和波动性。因此，准确的光伏功率预测成为提高光伏系统经济效益和电网稳定性的关键问题。为了应对这一挑战，近年来，基于机器学习与深度学习的光伏功率预测模型不断涌现，但其在复杂环境条件下的预测精度仍存在提升空间。
变分模态分解（
VMD）作为一种先进的信号处理技术，能够有效地将复杂的光伏功率时间序列分解为多个本征模态函数（
IMF），从而提高信号的可解析性与预测精度。与此同时，牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）能够在优化问题中提供快速而高效的解，尤其是在涉及非线性优化和大规模数据集时。结合
VMD和 ...

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关键词：transform matlab实现 Former MATLAB Trans

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