项目介绍 MATLAB实现基于TCN-GRU-ABKDE时间卷积门控循环单元（TCN-GRU）结合自适应带宽核密度估计（ABKDE）进行多变量回归区间预测

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MATLAB
实现基于
TCN-GRU-ABKDE
时间卷积门控循环单元（
TCN-GRU
）结合自适应带宽核密度估计（
ABKDE
）进行多变量回归区间预测
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随着工业4.0和智能制造的迅速发展，数据驱动的预测方法在各个领域的应用日益广泛。多变量时间序列数据因其多维度、非线性和动态变化的特性，成为工业、金融、气象等领域的重要研究对象。传统的时间序列预测方法，如ARIMA和传统神经网络模型，往往难以有效捕捉复杂的时间依赖关系和变量间的交互作用，预测精度受到较大限制。深度学习中的时间卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）为处理时间序列数据提供了强有力的工具。TCN通过扩张卷积捕获长距离时间依赖，且具有并行计算优势；GRU则擅长建模序列中的动态变化，减少梯度消失问题。结合TCN和GRU能够充分利用两者优势，实现对多变量时间序列的高效建模。
在实际应用中，区间预测不仅仅 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB 核密度估计 atlab matla