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雷达卡
MATLAB
实现基于
WTC（网络流量分类算法）
+transformer
时间序列组合预测模型的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
随着互联网技术的飞速发展，网络流量的管理与分析日益成为信息技术领域的重要研究课题。网络流量分类算法（WTC，Traffic Classification）已经成为网络流量分析、流量监控、入侵检测等方面的核心技术之一。其主要作用是通过对网络中传输的数据流进行分析与识别，从而提高网络资源的管理与调度效率。与此同时，基于时间序列的预测技术也在各种数据分析领域得到了广泛应用，尤其是在网络流量预测方面，具有很强的实用性与效果。
传统的网络流量分类方法往往依赖于规则和阈值，这样的方法虽然能在一些简单的场景下实现较好的分类效果，但随着网络流量规模的增大、数据种类的复杂化和多样化，传统算法的不足逐渐暴露。例如，手工设定的规则往往无法适应变化多端的网络环境，而且对于新型流量的识别能力较弱。针对这些问题，现代机器学习方法如深度学习、卷积神经网络（CNN）等逐渐成为解决问题的关键手 ...
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