MATLAB
实现基于局部最大同步压缩变换
Local maximum synchrosqueezing transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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随着信息科学的迅速发展,信号处理技术在多个领域的应用变得愈加广泛。信号的分析和处理不仅限于频域的传统方法,还涵盖了时间
-频率分析、时频分析等高级技术。其中,局部最大同步压缩变换(
Local Maximum Synchrosqueezing Transform
,LMST
)作为一种新的时频分析工具,已经引起了学术界和工程界的广泛关注。该方法通过对信号的时频表征进行优化,能够更加准确地提取出信号的瞬时频率信息,进而改善传统方法中存在的时频分辨率差的问题。
LMST
的优势在于其能够精确捕捉信号的局部特征,尤其是在高频和低频区域的解析度上更具优势。
本项目旨在通过
MATLAB
实现基于局部最大同步压缩变换(
LMST
)的一维信号转二维图像的处理方法。信号的二维表示能够为进一步的图像处理和特征提取提供有效的基 ...


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