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用户, 外来人员, 商品分类, 疫情用品, 健康上报, 每日报备
开题报告内容
基于Spring Boot的社区疫情防控登记系统开题报告
一、研究背景与意义
1.1 研究背景
近年来，全球范围内疫情的频繁爆发对人类社会生活造成了重大影响，社区作为疫情防控的第一线，承担着人员排查、健康监测、信息上报等关键任务。然而，传统的防疫登记方式（如纸质登记、Excel表格）存在数据分散、统计滞后、隐私泄露风险等问题，难以满足动态化、精确化的防控需求。例如，某社区在2022年疫情高峰期因手工登记导致信息传递延迟，造成3例密切接触人员未及时管控，突显了传统管理方式的局限性。因此，开发一套基于Spring Boot的社区疫情防控登记系统，通过数字化手段实现信息实时更新、资源智能调配和风险精确预警，成为提升社区防控能力的迫切需求。
1.2 研究意义
本研究旨在通过构建高效、安全的社区疫情防控登记系统，实现以下价值：
- 提升防控效率：居民健康信息采集时间缩短至1分钟内，较传统模式提高90%，减少人工操作错误。
- 优化资源配置：通过物资分类管理与智能预警，实现防疫物资的精准分配，避免资源浪费。
- 保障数据安全：采用同态加密技术对敏感数据（如行程轨迹）加密存储，仅授权部门可解密，降低隐私泄露风险。
- 辅助决策支持：基于大数据分析生成疫情热力图，为社区资源调配和政府防控策略制定提供科学依据。
二、国内外研究现状
2.1 国外实践
- 新加坡“TraceTogether”应用：通过蓝牙技术实现接触者追踪，但依赖用户主动安装，社区覆盖率不足。
- 韩国“自我隔离安全保护应用”：整合GPS定位与电子围栏，但存在隐私争议，且未解决多端协同问题。
- 技术趋势：国外系统多聚焦单一功能（如接触追踪），缺乏对特殊人群（如老年人、外籍人士）的适应性设计，且未充分整合社区管理全流程。
2.2 国内现状
- 功能单一性：部分社区已部署防疫系统，但仅支持健康码核验，缺乏物资管理、智能预警等核心功能。
- 技术适配性：基于Spring Boot的轻量化系统逐渐普及，但未充分考虑多端协同（如居民微信小程序、管理员PC端、志愿者移动端）与智能算法（如LSTM疫情传播预测）的融合。
- 创新突破点：国内系统需解决数据孤岛问题，实现跨社区、跨部门的信息共享与协同作业。
三、研究目标与内容
3.1 研究目标
设计并实现一套功能全面的社区疫情防控登记系统，涵盖居民信息管理、健康监测、物资调配、风险预警等核心场景，提升防控效率与精确度，降低疫情传播风险。
3.2 研究内容
- 核心功能模块
- 居民信息管理：支持身份证、护照等多种证件识别，自动填充户籍、疫苗接种记录，支持信息动态更新。
- 健康监测管理：每日体温、症状上报，异常数据（如体温≥37.3℃）自动触发预警，生成健康档案。
- 风险等级评估：基于行程轨迹、接触史生成红/黄/绿码，动态调整管控策略。
- 物资分类与信息管理：实时监控口罩、消毒液库存，低于安全阈值时自动预警并生成采购计划。
- 外来人员管理：记录访问地点、健康码状态，自动校验风险等级并触发隔离措施。
- 智能预警模型：集成LSTM神经网络，预测疫情传播趋势，提前72小时预警高风险区域。
- 技术架构
- 后端框架：Spring Boot 3.2 + MyBatis-Plus，集成Redis缓存提升高并发性能。
- 前端开发：居民端采用Uni-app框架开发微信小程序，管理端使用Vue 3 + ECharts实现数据可视化。
- 安全防护：Spring Security + JWT实现无状态认证，敏感操作（如数据导出）采用双因素验证。
- 数据库设计：MySQL 5.7存储结构化数据，MongoDB存储非结构化数据（如居民健康日志）。
四、技术路线与创新点
4.1 技术路线
- 需求分析：通过社区调研明确功能需求，制定用户角色权限矩阵（如居民、管理员、志愿者）。
- 系统设计：采用分层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层），设计数据库ER图与接口规范。
- 编码实现：
- 使用Spring Boot快速搭建后端服务，集成Swagger生成API文档。
- 前端采用Vue 3组件化开发，通过Axios实现前后端数据交互。
- 引入Quartz框架实现定时任务（如每日健康提醒）。
- 系统测试：
- 单元测试：JUnit 5 + Mockito验证业务逻辑。
- 性能测试：JMeter模拟1000并发用户，确保系统响应时间≤2秒。
- 安全测试：OWASP ZAP扫描漏洞，修复SQL注入、XSS攻击等风险。
4.2 创新点
- 多端协同设计：开发居民微信小程序（填报信息）、管理员PC端（审核管理）、志愿者移动端（上门核查），实现全流程数字化。
- 智能预警模型：集成LSTM神经网络，结合历史疫情数据与实时上报信息，预测传播趋势，辅助精准防控。
- 隐私保护机制：采用匿名化处理与数据脱敏技术，对敏感字段（如身份证号）加密存储，确保合规性。
- 智能物资分配算法：通过算法优化物资分配，确保资源高效利用。
：根据居民需求和库存状况，实时生成最佳资源分配策略，降低人工操作。
五、预期成果与效益
5.1 定量指标
效率提升
：居民信息记录效率提升90%，报表生成速度加快80%。
系统性能
：支持1000个并发用户，响应时长≤2秒，数据存储空间≥10TB。
用户满意度
：通过问卷调查，居民对系统的易用性评分≥4.5分（总分为5分）。
5.2 社会效益
基层治理现代化
：为社区提供经济实惠且易于扩展的防疫解决方案，降低人力成本40%。
公共卫生应急支持
：积累疫情防控数据，为疾病控制中心提供传播链分析的数据基础，辅助科学决策。
技术推广价值
：系统架构与算法可在其他公共卫生领域（如流感监控、灾难应对）中重复使用。
进度安排：
课题进度安排：
| 起讫日期 | 主要工作内容 |
|---|---|
| 第1－2周 | 查阅相关文献资料，结合实际情况，明确设计（论文）内容，了解所需软硬件环境。确定方案，完成开题报告。 |
| 第3－7周 | 确定设计方案，完成初步设计和详细设计，确定开发环境。 |
| 第8－11周 | 实现系统开发并对系统进行测试，中期评估。 |
| 第12－13周 | 完成并修订毕业设计（论文）。 |
参考文献：
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- 赵梓皓, 崔应留, 葛晨, 沈盈之, 雷妤婷. 基于SpringBoot的社区防控管理系统的设计与实现[J]. 软件, 2022, 43(10): 154-159.
- 罗祥. 基于城市独居老人的智慧社区服务系统设计研究[J]. 设计, 2019, 32(19): 25-27.
- 詹志钦, 温栋才, 张东娜. 基于LBS技术的社区服务系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2017, 13(21): 233-235.
- 王利民, 韩义勇, 雷霆. 社区服务系统的设计[J]. 微型机与应用, 2013, 32(16): 11-13+16.
- 朱亮. 提高城市社区公共服务供给能力的有效途径[J]. 中共山西省委党校学报, 2022, 45(05): 115-117.
- 杨政安. Web数据库的安全管理技术分析[J]. 电子技术, 2022, 51(09): 186-187.
- 郑戟明, 董云朝, 柳青. MySQL数据库数据导入导出方法的研究[J]. 电脑知识与技术, 2022, 18(22): 24-25.
- 詹重咏. MySQL数据库中数据导入与导出探析[J]. 数字技术与应用, 2017, (12): 231+233.
- 李婷婷. 基于服务职责的社区工作者服务能力研究[J]. 公关世界, 2022, (13): 79-80.
- 凌美霞, 陈嘉雯, 张玲, 宗慧琳, 林小芳, 沈丹. 南通市智慧社区建设研究[J]. 中国标准化, 2022, (S1): 295-299.
- Guanhong Chen, Jiangming Xu. Design and implementation of efficient Learning platform based on SpringBoot Framework[J]. Journal of Electronics and Information Science, 2020, 6(1).
- Liao Danzi, Lyu Tianyue, Li Jia. United by Contagion: How Can China Improve Its Capabilities of Port Infectious Disease Prevention and Control?[J]. Healthcare (Basel, Switzerland), 2022, 10(8).
- Tang Jingyang. Design and Research of Intelligent Community Management System Based on Intelligent Internet of Things[J]. Mobile Information Systems, 2022, 2022.
以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！
系统技术栈：
前端技术栈
Vue.js 是一个广受欢迎的 JavaScript 框架，常用于构建用户界面。结合 Spring Boot，可以实现前后端分离的设计。
Element UI 是一个基于 Vue.js 的 UI 组件库，提供了丰富的用户界面元素和组件，有助于开发者迅速构建美观的前端页面。
这些都是基础的前端技术，是所有前端开发的基石。掌握这些技术对于理解更高级的前端框架和工具至关重要。
后端技术栈
核心容器：Spring Boot 提供了一个全面的核心容器，用于管理应用中的对象和依赖关系。
Web：Spring Boot 集成了多个 Web 框架（如 Tomcat、Jetty 或 Undertow），使创建 Web 应用变得更加简便。
数据访问：Spring Boot 支持多种数据库连接池和 ORM 框架（如 MyBatis、JPA），简化了数据访问层的开发。
\ ※ / → weilaizg618
开发工具
IntelliJ IDEA：这是一款功能强大的 Java IDE，尤其适合开发 Spring Boot 项目。它提供了丰富的插件和功能，增强了开发体验。
Visual Studio Code：这是一个轻量级且功能强大的跨平台 IDE，对 Java 和 Spring Boot 开发提供了良好的支持。
开发流程
使用 Maven 创建一个 Spring Boot 项目。这可以通过 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）来完成，选择相应的模板即可。
在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring Boot 相关的依赖，例如 spring-boot-starter-web 等。
设置项目的启动类，通常命名为 Application.java 或类似的名称，并使用 @SpringBootApplication 注解来标注。
配置核心的 Spring Boot 配置文件，如 application.properties 或 application.yml，用于定义数据库连接、缓存策略等。
使用者指南
使用 Maven 或 Gradle 创建一个新的工程，并引入 Spring Boot 相关的依赖。
在 src/main/java 目录下创建一个主类，并使用 @SpringBootApplication 注解标注该类。这个注解会启用 Spring Boot 的自动配置功能。
主类中通常包含一个 main 方法，用于启动 Spring Boot 应用。
Spring Boot 提供了丰富的自动配置机制，可以根据项目中的配置文件或外部属性自动配置应用程序。
自动配置原理是通过扫描特定的目录和类路径，寻找符合条件的组件并进行配置。
运行应用
通过命令行进入 src/main/java 目录，运行主程序类中的 main 方法即可启动应用。
默认情况下，Spring Boot 应用会使用嵌入式的 Tomcat、Jetty 或 Netty 容器运行。
程序界面：
京公网安备 11010802022788号
