项目介绍 Matlab实现BO-Transformer-BiLSTM多变量时间序列预测

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Matlab
实现BO-Transformer-BiLSTM
多变量时间序列预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
时间序列预测是一种常见的应用领域，在各行各业都有广泛应用，例如在金融市场、气象预报、医疗健康、能源管理等领域都需要依赖准确的时间序列预测来做出决策。特别是在多变量时间序列数据的情况下，预测任务变得更加复杂，因为数据维度增多，且不同变量之间往往存在相互影响和长期依赖关系。为了提高多变量时间序列预测的准确性，深度学习方法逐渐被应用于该任务中，尤其是Transformer和BiLSTM模型，这些方法在捕捉时间序列数据中的复杂模式和长期依赖关系方面具有显著优势。
Transformer模型
自从在自然语言处理领域取得成功后，已经被广泛应用于时间序列预测。Transformer的核心优势在于其
自注意力机制
，能够在处理输入数据时，不同时间步之间的依赖关系能够通过权重动态学习，因此具有优于传统模型的建模能力。然而，单独的Transformer模型可能会在处理多变量数据时面临一定的局限，特 ...

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关键词：transform matlab实现 Former MATLAB 时间序列预测