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雷达卡
不可逆的增长趋势
人工智能 (AI) 的采用率正沿着一条不可逆转的上升曲线前进——这是一股持续加速且不可阻挡的技术浪潮。各行各业中，AI 的应用正在以前所未有的速度增长。
例如，美国人口普查局 (U.S. Census Bureau) 的数据显示，使用 AI 的公司比例从 2024 年底的 5.7% 增加到了 2025 年中期的 9.2%。这意味着 AI 的普及率在短短几年内将突破关键的 10% 临界点。
这一临界点是早期技术（如电子商务）曾花费数十年才达到的里程碑。而在某些行业中，AI 的采用率甚至已经达到了 25% 至 30%。全球投资趋势也证实了这一点——预计明年 AI 资本支出将再增长 33%，达到约 4800 亿美元（今年已增长 60%）。
真正重要的信号不仅是这些数字本身，更是其背后的方向：资本正在从“演示”转向“部署”，从“概念”走向实际系统。
在能力方面，这条曲线比大多数技术周期都要更加陡峭。自 2010 年以来，用于训练重要模型的计算量大约每六个月翻一番，这主要是由于资金的投入，而不仅仅是硬件的提升。因此，每一代模型的进步都不是温和的“升级”，而是一次巨大的飞跃——能够自动化的范围正在迅速扩大。
这种变化已经在经济中显现出来：自 2018 年以来，高度依赖 AI 的行业的劳动生产率增长了 4.3%，而未使用 AI 的行业仅增长了 0.9%。这种差距标志着这项技术从实验阶段向实际工作流程的迁移。这些变化并非短暂的爆发，而是不可逆转的转变的复合信号。
接下来，经济体系的下一个逻辑参与者将是智能体（agent）——一种能够规划、调用工具、交换价值并与其他智能体协作的软件实体。
为什么智能体是下一个必然阶段
如果将大型语言模型和生成式 AI 视为第一步——让 AI 能够理解和创造，那么自主型 AI 智能体就是显而易见的第二步：让 AI 能够行动。我们正从“让 AI 提供知识”（例如聊天机器人回答问题）转向“让 AI 执行任务”（即智能体完成复杂任务）。
在实际应用中，这意味着 AI 智能体不仅能够响应用户的问题，还能规划并执行多步骤的工作流程，代表用户或组织完成任务。例如，AI 不仅能为你推荐旅行路线，还可以直接帮你一次性预订航班、酒店和餐厅，跨多个平台完成整个流程。
智能体将结合 AI 的灵活性与软件的果断性。它们将真正具备“自主性（agency）”：能够做出决策、采取行动，并在无需人类持续监督的情况下根据新信息不断调整。它们可以自主执行任务，自行设计工作流程并使用可用工具，兼具 AI 的多样性和传统编程的精确性。
与遵循固定 if/then 脚本的传统系统不同，智能体将通过推理完成任务，在需要时查阅数据或寻求人类帮助，并从反馈中持续学习。但要从“概念”迈向“执行”，仅靠更聪明的模型是不够的；我们必须重新思考这些智能体所依赖的 Web 服务、API 和信任层。
要让 AI 真正具备自主行动能力，它需要一个安全、可靠的运行环境。因此，当一个新的“所有权与信任层”逐渐成熟时，它与“智能体层（agentic layer）”的结合，恰好成为这一时代变革的完美契合点。
与加密和数字资产的交汇
人们很容易将 AI 和加密技术视为两场独立的革命——前者使软件变得智能，后者使所有权变得可编程。然而，仔细观察会发现，它们的发展轨迹正逐渐汇聚到同一个终点：两者都在围绕“自主性”重塑互联网。
AI 智能体代表了自主决策的能力，而区块链则代表了自主信任的机制。一个赋予机器行动的能力，另一个赋予这些行动共同的可信现实。两者的结合，构成了新的协作结构的两个部分：能够决策的智能和能够验证的基础设施。
要让智能体在现实世界中安全运行，仅靠更强大的 LLM 模型是不够的；它们需要能够随之移动的信任、权限和上下文环境。这个智能体代表谁？它能花多少钱？它可以使用或公开哪些数据？今天，这些问题的答案存在于应用服务器和法律合同中。而在未来，这些答案将以可编程状态的形式存在：可验证、可审计，并由代码自动执行。
这就是区块链不仅仅是 AI 的补充，而是其核心基础的原因。它为智能体提供了一个共享的记忆空间，使它们能够在无需信任的前提下跨组织协作，并让每一个行动都带有可追溯的加密来源证明。每一个智能体制定的计划、触及的资源、发起的交互，都能被追溯到加密真相，而不是平台的承诺。
一旦这一点实现，我们将不再拥有孤立的 AI，也不再有割裂的账本；取而代之的是互联网的新一层结构正在形成。未来的互联网将不仅仅是一个承载数据或通信的场所，而将成为一个活跃的环境——在这里，自主智能体可以代表用户进行交易、推理和创造。
为什么我们还没有到达那个阶段
尽管AI智能体展现出巨大的潜力，但为何“智能体网络（Agentic Web）”尚未真正实现？原因其实非常直接：当前的网络环境主要是为人而非AI设计的。
网络架构默认的主要使用者是“人类”——那些使用浏览器和应用程序的个体，而自动化功能只是作为辅助存在。因此，对于自主型机器人而言，现代互联网实际上是不友好的。大多数网站的数据被隐藏在登录页面、验证码（CAPTCHA）以及访问频率限制之后；API接口需要开发者密钥，并且设定了严格的调用限额。这些针对人为系统的保护措施，使得诚实的AI智能体无法像人类一样自由地浏览、互动或进行交易。
正如Sam Blackshear所指出的：“互联网对人类友好，对只读取数据的机器人还算友好，但对于希望采取行动的机器人则是敌对的。”问题的关键不在于AI技术本身，而在于支撑这些技术的基础设施。Web 2.0的设计初衷是为了优化人类的交互体验，仅添加了少量的自动化功能，而不是为了支持完全自主的操作流程。
每个网站几乎都是一个独立的岛屿，拥有自己的登录系统、权限设置和面向用户的界面。缺乏一个通用的身份或信誉系统，使得智能体难以证明其代表特定用户行动的合法性。这导致了当前自动化系统的脆弱性：依赖于各种爬虫脚本和临时集成，一旦网站结构变化，自动化流程就可能失效。现有的互联网假设始终有人类参与，可以及时修复出现的问题。
当网页加载失败时，人们会刷新页面；如果支付出现问题，我们会尝试再次支付。人类能够接受模糊性和不确定性，而机器则需要明确无误的结果。当AI智能体遇到问题时，它不具备手动解决问题的能力，只能期待获得确切且可验证的结果。
当前网络的信任模型——包括密码、电子邮件地址和法律条款——都是为人类的判断和干预设计的，而非为自主执行的系统准备。更重要的是，智能体的工作速度远超人类，这进一步加剧了两者之间的结构性差异。
自主智能体每秒可以在不同的服务之间执行数以千计的操作，速度远远超过人类的节奏。任何形式的人工监督或系统间的延迟不一致，都会迅速成为扩展性的障碍。当前的互联网并未设计成无需人工干预即可高效同步、跨平台合作的模式。我们现在的做法就像是在为马车设计的道路上传输赛车。
信息仍然被封闭在各自孤立的环境中，访问策略被硬编码进应用程序逻辑中。一旦文件离开了原始系统，其使用规则便无法随之迁移。数据来源虽被记录，但无法跨系统携带；数据的完整性依赖于中心化的证明，而非加密级别的可验证证明。智能体可以获取数据，但无法验证或执行其访问规则。因此，当智能体需要跨越多个信任边界来访问数据、执行交易并整合结果时，系统会出现碎片化现象。
所有这些问题的根本限制在于：今天的互联网在其连接点上是断裂的。它能传输消息，但无法传递共享的真相；它能路由意图，但无法确保一致的结算。智能体网络的目标正是打破这一点，旨在构建一个允许人类与机器智能体平等共存的互联网。为了实现这一目标，从身份验证、数据访问、交易执行到错误处理，一切都需要按照机器的速度和确定性来运作。
为了让智能体能够真正自主地完成交易，我们需要一种全新的信任结构：一种基于加密证明和原子交易的机制，而不仅仅是依赖“信任”和“错误提示”。互联网的下一步发展将是向一个生命系统转变，在这个系统中，自主智能体能够代表我们进行推理、交易和创新。它们的行为必须受到可验证的所有权和透明规则的约束。这标志着互联网将从“可读可写的网络”进化为“可读、可写、可行动的网络”，一个不再依赖人工输入即可触发价值交换的世界。
在这种范式下，自动化与所有权不再是两个独立的层面，而是同一架构的两面。当这两者真正融合时，互联网不仅会变得智能化，还将因其设计而天然具备可信性。
未来的互联网不应再是由各种应用程序和API拼凑而成的集合体。它应该是一个可组合的统一底层结构，使人类、智能体和组织能够在同一数字生态系统中共存与合作。它将成为一个生命系统——数据能够自我证明来源，身份可以表达意图而不必暴露自身，每次交易都会留下可加密验证的真实签名。信任将从“由机构强制执行”转变为“由基础设施自动保障”。目标是创建一个世界：合作是内生的，而非事后协商；所有权是内在的，而非假设的；自动化在用户可控的边界内运行。
然而，要实现这一愿景，仅靠智慧和决心是不够的——我们还需要一个能够安全且可验证地承载这些交互的基础架构。下一代互联网需要哪些核心技术，以安全地支持自主智能体和自动化工作流程？基于上述挑战和愿景，我们可以总结出新一代互联网底层架构所需的一系列核心原生功能：
- 原子级协调层
在机器级别的速度下，系统无法依赖人工对账；需要能够跨多个服务协调整个工作流的原子级事务。
在这种新的模式中，一个意图（例如智能体的高级目标）应被编译成一个单独的原子事务——要么在所有系统中同时成功提交，要么在所有系统中同时回滚。
这需要一个执行环境，该环境能够在一次执行中协调多个合约或服务调用。
可验证身份与范围授权
在智能体网络中，人类、由人类控制的智能体，以及独立运行的智能体会相互作用。
因此，需要一个强大的身份层，使智能体能够证明其代表谁或具有哪些角色与权限，并确保所有互动都能实现端到端的身份验证与授权。
这一层的设计将远超简单的公钥机制。
可编程数据与可携带策略
数据必须能够携带其访问策略与完整性证明，无论它被传输到何处。
这需要依赖内容寻址存储及链上数据引用。
内容寻址存储指的是，文件或数据块通过其哈希值来标识，这样任何接收方都可以验证自己获得的数据是否原始且未被篡改，这些数据通常存储在去中心化的节点网络中。
机器级支付与授权
当前的支付系统（如信用卡、银行转账等）对于智能体自动化来说，速度过慢且依赖人工操作。
需要快速、稳定、可编程的链上支付轨道，使智能体能够像交换数据一样，即时、安全地结算价值。
这意味着底层必须原生支持稳定币或数字货币，以便智能体在全球范围内7×24小时运作。
同时，交易格式也需支持更复杂的支付逻辑，如退款、托管、收益分配、版税、订阅支付等，并能根据交易结果自动执行相应的结算流程。
可信的链下计算
出于性能和成本的考虑，并非所有计算都能在链上完成，特别是高负载任务，如AI模型推理或大规模数据处理。但也不能简单地将计算移到链下就失去信任。
解决方案是可信链下计算：即使在区块链之外运行代码，也能提供可验证的执行保证，确保“发生了什么”可以被证明与信任，而非依赖第三方口头承诺。
可组合的原语与接口
为了加速这一新生态中的开发与互操作，不能让每个项目都从零开始。
需要一套标准化的工具与原语库，类似于操作系统中的POSIX标准，但这次是为了服务智能体网络。
服务与运营节点发现
建立一个开发者可用的市场，让他们能够发现存储、密钥管理等核心服务及其他运营节点，通过可编程方式支付，并在统一的可观测性和版本控制标准下无缝接入。
这些功能不是额外的“奢侈品”，而是构建真正智能体网络所需的最低标准配置。
我们如何逐步实现这一愿景
Sui技术栈已经包含了实现这一蓝图的核心要素：
- Sui：提供协调层，使“意图”能够转化为原子化的结果。
- Walrus：提供内容寻址存储，让智能体可以引用并复用大型数据或资源。
- SEAL：通过加密与策略绑定，实现数据访问的可控范围与可审计性。
- zkLogin 与 Passkey：构建身份与授权的锚点，使人类及其智能体能够在受限且安全的权限范围内行动。
- DeepBook：提供嵌入可编程流程中的流动性通道，支持智能交易与结算。
- Nautilus：在链下进行高强度计算时，提供可信计算环境，确保信任不被破坏。
- SuiNS 与 Walrus Sites：完善命名系统与去中心化网站托管，为应用提供稳定的入口与分发渠道。
将这些组件结合起来，它们正好对应了实现自主性在实践中所需的关键要素：协调、身份、数据、支付、计算，以及发现与交付的机制。
接下来的目标是将这套强大的技术栈转化为一个统一且可组合的开发层，让任何开发者都能轻松使用。
系统间集成的瓶颈
事实上，我们目前构建的内容已经足以在Web3领域引起巨大的兴奋。
从协调、存储、加密、身份到流动性，Sui技术栈的每一部分都解决了实际存在的问题。
但是，拥有正确的组件与拥有一个真正可用的产品之间，仍有一段距离。每个服务都有自己的SDK、CLI、文档风格和更新节奏。
因此，新的集成往往不像是“增加能力”，反而更像是在“增加成本”。
一个原本应该是“可组合网络”的生态系统，却仍然表现得像是一堆需要开发者耐心“缝合”的独立工具。
随着复杂性的不断增加，创新势能开始减弱。这并非愿景的失败，而是抽象层设计的缺陷。
现在的挑战不在于发明新的原生功能，而在于让现有的组件实现和谐统一。
我们需要让构建在这套基础设施之上的开发体验，不再像是拼接各种协议，而是像在编写一段自然的软件。只有这样，我们才能从“技术栈”迈向“开发者平台”，从“协议”进化为“产品体验”。
而真正的工作，也从这里开始——为下一代开发者而构建：他们可能不会自称为“Web3开发者”，但在日常工作中离不开这些系统。
实际上，大多数 Web2 和人工智能领域的开发者并不关注区块链的高度或是共识机制的具体类型；他们最关心的问题是——应用程序是否具备扩展性，系统在高负载情况下是否保持稳定可靠。
为了让这些开发者愿意采纳我们构建的组件，基础设施必须让他们感觉既熟悉又自然。加密逻辑应隐匿在后台，开发者接触到的部分应该是简洁明了的软件形式，而非复杂的仪式过程。
目标群体的这种变化影响深远——这不仅是一个设计上的考量，更是一种产品哲学的体现。面向 Web2 和人工智能领域的开发者构建产品，意味着我们必须将用户体验置于核心位置，而不是让理念或意识形态主导。这意味着我们需要将“验证”和“所有权”等基础概念抽象化，形成易于使用的接口，而不是要求他们学习全新的互联网思维方式。
如果说 Web3 的初期目标是证明一切皆有可能，那么现在这一阶段的目标则是使这一切变得实用且可行——为那些希望构建“可靠且默认可信”系统的人提供稳固的基础架构。因为最终，基础设施的普及是由便利性而非信念驱动的。这是生态系统向更广泛的领域扩展，并开始塑造下一代互联网基础的关键。
为了达到这一目标，不是简单地增加更多的组件，而是让现有的技术实现真正的和谐与统一。将技术栈重新构想为一个整体系统，下一阶段的目标不在于创建更多的新协议，而在于实现系统内部的一致性。协调、存储、加密与流动性必须像同一生物体的不同部分一样协同进化。当开发者增加第二个、第三个功能模块时，整个系统应该变得更加简单，而不是更加复杂。这就是衡量“次线性集成成本”的标准。每个协议都应增强其他协议的功能，在隐藏自身复杂性的同时，为开发者提供一致且连贯的接口层。只有这样，开发者才能从“集成各种组件”的思维模式转变为“考虑结果与工作流程”的构建方式。
这是技术栈成长为完整系统的重要一步。它应该给人一种感觉：一个底层框架，一套思维模型，一种构建方法。当这一切实现时，将会引发更深层次的变化。
从协议构建者到平台构建者的转变，不仅仅是技术上的进步，更是一次理念上的革新。过去几年，我们专注于构建底层的原生功能：协调层、存储层、加密层以及身份通道。而下一次的飞跃，不在于使这些组件更加完善，而在于使它们协同工作，相互配合。因为最终，一个协议的成功不在于其设计多么优雅，而在于开发者是否能轻松在其基础上构建。
我们的目标非常明确：让每位开发者都能获得区块链级别的信任与可编程性，而无需意识到自己正在使用区块链。我们希望底层基础设施变得无形，开发体验变得直观、可靠，并与开发者现有的工作方式深度融合。
当这一切实现时，势能将开始累积增长。更多的开发者意味着更多的应用、更多的使用场景，以及更高的组合性。技术栈将不再仅仅是技术的集合，而是成为创新的磁场。这正是我们即将迎来的转折点。
下一步的计划将集中在专注与磨合上。我们已经证明了底层原生功能的可行性：用于协调、存储、身份验证和数据策略的基础设施已全面运行。接下来的挑战是如何将这些能力融合成一个统一且连贯的开发者体验，并使其超越加密货币原生的世界。
这意味着要整合工具、统一工作流程，创建一个在追求可靠性时会自然而然选择的平台，而不是基于某种意识形态的选择。重点不再是推出下一个协议，而是使整个技术栈变得无缝、熟悉，并为大规模采用做好准备。当前的任务是构建系统之间的“连接组织”。系统中的每个组件不仅要共存，更要协作——共享统一的标准、API 和工具，使集成变得轻而易举。
文档、软件开发工具包（SDK）和市场将围绕清晰度、速度和可访问性实现统一。开发者无需为每项服务单独接入，而是在同一界面内完成所有构建。这种统一不仅停留在理论层面，而是通过实际应用不断推进。这个阶段的重点是使运营走向成熟，核心在于将创新转化为可靠性，将复杂性简化，将潜力变为可用性。
我们的信念很简单：我们正在将产品、工具和生态系统统一到同一个目标之下——使可验证系统像普通软件一样易于构建，使互联网级别的协调默认可靠。
推动智能代理时代的可验证互联网，我们已经看到了未来的发展趋势。软件正在演变成一个由自主行动者构成的网络，它们能够以机器速度做出决策、交易和协作。最终的胜利者将是那些能够将这种转变转化为开发者可以自信使用的平台。Sui 正在被设计为这样的首选平台。
在这个“速度与确定性决定市场份额”的时代，我们的目标是成为产品团队在构建新一代应用时首先想到的平台。
关于 Sui Network:
Sui 是基于第一原理重新设计和构建的 L1 公有链，旨在为创作者和开发者提供能够支持 Web3 中下一个十亿用户的开发平台。Sui 上的应用程序基于 Move 智能合约语言，并具有水平扩展性，使得开发者能够快速且低成本地支持广泛的应用开发。
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