- 年份:2001-2024
- 范围:A股上市公司
- 三个版本:创新绩效期望落差(未缩尾未剔除金融STPT)、创新绩效期望落差(未缩尾已剔除金融STPT),创新绩效期望落差(已缩尾已剔除金融STPT)
- 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
- 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
- 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式:do文件,含生成代码和分析评估代码
- 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包,可直接下载查看情况
计算说明:
参考顶刊《中国工业经济》连燕玲(2023)老师的做法,该变量衡量了企业实际创新绩效低于创新绩效期望的落差程度,即企业陷入创新困境的程度。借鉴以往财务绩效反馈文献(连燕玲等,2019),本文通过“确定绩效指标—构建绩效期望—求取绩效期望落差”三步法计算创新绩效期望落差:①利用专利申请数作为度量企业创新绩效的基础指标。由于外观设计专利对制造业企业核心技术能力提升的影响较弱,本文仅利用企业当年发明专利和实用新型专利申请数。此外,考虑到企业技术创新过程存在波动性和滞后性,导致专利申请数存在间断平衡的分布特征,本文采用3年窗口期来考察企业创新绩效(IPi,t),即从t-2期到t期专利申请数的均值(MartinezNoya and Garcia-Canal,2021)。②绩效期望根据参照点的不同可以分为社会绩效期望和历史绩效期望。鉴于制造业企业技术能力比较更多地源于其能否超越同行业竞争者(Rothaermel andBoeker,2008),而非制造业企业对自身过往的对比,本文在基准检验中首先采用社会绩效期望法进行测量,并在后续稳健性检验中进一步采用历史绩效期望法。
参考文献
- 连燕玲,郑伟伟,高皓.创新困境下的制造业企业战略响应——基于创新绩效期望落差与响应式搜索行为的研究[J].中国工业经济,2023,(08):174-192.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.08.010
计算代码及评估代码:
结果数据
上市公司创新绩效期望落差数据2000-2024年含do代码和excel-dta格式数据.zip
(20.07 MB, 需要: RMB 38 元)
评估结果.zip
(4.37 MB)


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