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雷达卡
目的：
对两个独立样本所代表的总体，判断其均值是否存在显著性差异。
适用前提条件：
- 独立性：两组样本数据彼此独立，无关联。例如，从某校随机抽取男生与女生的平均上网时间进行比较。
- 正态性：两组样本所来自的总体应近似服从正态分布。
- 方差齐性：两组数据的总体方差大致相等（不要求严格相等）。
案例说明：
为评估两位教师的教学效果，现比较其所带班级——一班与二班在考试后的成绩表现是否存在明显差异。已知这两个班级在授课前的成绩水平相近，基础相当。
分析步骤：
采用独立样本T检验方法进行统计分析。
参数设置：
分组定义：
若涉及多个班级的数据，可使用以下方式进行分组划分：设定一个分割点，将小于该值的归为一组，大于该值的归为另一组。
设置完成后点击“继续”按钮。
进入“选项”菜单，置信区间保持系统默认设置即可。
最后点击“确定”，执行分析操作。
结果解读：
根据输出结果中的“组统计”表格，可以获取一班和二班的样本数量、平均成绩以及标准差等基本信息。
在“独立样本检验”表格中，包含两行结果：“假定等方差”和“不假定等方差”。首先需查看方差齐性检验的显著性（p值），结果显示为大于0.05，因此未拒绝方差齐性的原假设，应参考“假定等方差”这一行的结果。
在“平均值等同性t检验”部分，t值为-0.304，自由度为183，对应的显著性概率为0.762，明显高于0.05的显著性水平。这表明一班与二班的考试成绩之间无显著差异，进而说明两位教师的教学质量在统计上没有明显差别。
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